城市空間數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 空間數(shù)據(jù)挖掘概述
1．1．1 空間數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵
1．1．2 空間數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
1．1．3 空間數(shù)據(jù)挖掘的理論框架
1．1．4 空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)框架
1．2 空間數(shù)據(jù)挖掘研究動(dòng)態(tài)
1．2．1 空間數(shù)據(jù)挖掘理論體系研究
1．2．2 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究
1．2．3 空間數(shù)據(jù)挖掘方法研究
1．2．4 空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研制
1．3 城市空間數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與方法
1．3．1 城市空間數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)體系
1．3．2 城市空間數(shù)據(jù)挖掘的方法體系
1．4 本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)
第2章 空間數(shù)據(jù)挖掘中的基礎(chǔ)計(jì)算模型
2．1 空間關(guān)系計(jì)算
2．1．1 空間距離計(jì)算
2．1．2 空間拓?fù)溆?jì)算
2．1．3 空間方位計(jì)算
2．2 空間實(shí)體關(guān)聯(lián)矩陣
2．2．1 空間鄰接矩陣(區(qū)一區(qū)實(shí)體)
2．2．2 空間鄰近矩陣(點(diǎn)點(diǎn)實(shí)體)
2．2．3 空間相交矩陣(線一線實(shí)體)
2．2．4 空間側(cè)近矩陣(點(diǎn)一線實(shí)體)
2．2．5 空間擊中矩陣(點(diǎn)一區(qū)實(shí)體)
2．2．6 空間切割矩陣(線一區(qū)實(shí)體)
2．2．7 空間方位矩陣(點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)體)
2．3 空間狀態(tài)關(guān)聯(lián)矩陣
2．4 空間實(shí)體信息模型
2．4．1 三種常用的空間信息模型比較
2．4．2 位置一屬性一體化的空間實(shí)體信息模型
2．5 矢量化柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2．5．1 空間單元格網(wǎng)建立
2．5．2 屬性數(shù)據(jù)導(dǎo)入
第3章 城市空間分布數(shù)據(jù)挖掘
3．1 城市空間分布數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)
3．2 城市土地適宜性評(píng)價(jià)一以濟(jì)南市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)用地適宜性評(píng)價(jià)為例
3．2．1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重分配
3．2．2 單指標(biāo)評(píng)價(jià)
3．2．3 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)
3．2．4 土地適宜性級(jí)別的劃分
3．3 城市功能區(qū)劃分——以濟(jì)南市建成區(qū)空間聚類為例
3．3．1 城市功能分區(qū)指標(biāo)體系的建立
3．3．2 城市功能分區(qū)指標(biāo)賦值
3．3．3 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市空間聚類方法
3．3．4 分類圖層的平滑算法
3．4 城市土地利用空間優(yōu)化
3．4．1 空間優(yōu)化模型
3．4．2 空間優(yōu)化算法
3．4．3 空間優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3．5 城市離散空間場(chǎng)相關(guān)指數(shù)計(jì)算
3．5．1 基本概念
3．5．2 用信息熵測(cè)度離散空間場(chǎng)相關(guān)性
3．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第4章 城市空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘
4．1 城市空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
4．1．1 空間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與空間動(dòng)態(tài)模擬的區(qū)別與聯(lián)系
4．1．2 城市空間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與模擬的主要方法
4．2 基于CA的城市土地利用空間結(jié)構(gòu)演變預(yù)測(cè)
4．2．1 CA基本原理
4．2．2 狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則的挖掘方法
4．2．3 隨機(jī)預(yù)測(cè)方法
4．2．4 時(shí)間對(duì)應(yīng)關(guān)系
4．2．5 案例一濟(jì)南市土地利用空間結(jié)構(gòu)演變預(yù)測(cè)
4．3 基于空間自回歸的城市地域單元屬性變動(dòng)預(yù)測(cè)
4．3．1 空間自回歸基本概念及計(jì)算模型
4．3．2 案例一山東省17城市GDP變動(dòng)預(yù)測(cè)
4．4 城市地域空間擴(kuò)展預(yù)測(cè)
4．4．1 城市邊界提取方法
4．4．2 城市空間擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法
4．4．3 案例一濟(jì)南市地域擴(kuò)展預(yù)測(cè)
第5章 城市空間與時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
5．1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的粗糙集方法
5．1．1 粗糙集的基本概念
5．1．2 信息表和決策表建立
5．1．3 基于數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取方法
5．1．4 基于等價(jià)類劃分的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取方法
5．2 利用粗糙集方法挖掘空間關(guān)聯(lián)規(guī)則
5．2．1 基于粗糙集的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘步驟
5．2．2 基于數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br />5．2．3 基于等價(jià)類劃分的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br />5．3 時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
5．3．1 時(shí)序信息表的建立方法
5．3．2 時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br />5．4 利用空間關(guān)聯(lián)矩陣挖掘空間相關(guān)知識(shí)
5．4．1 利用空間側(cè)近矩陣挖掘沿線城市信息
5．4．2 利用空間切割矩陣挖掘沿線區(qū)域信息
5．4．3 利用空間狀態(tài)關(guān)聯(lián)矩陣挖掘區(qū)域相關(guān)知識(shí)
第6章 城市群空間數(shù)據(jù)挖掘
6．1 城市群空間分布軸線挖掘
6．1．1 分布直線計(jì)算
6．1．2 分布曲線計(jì)算
6．1．3 案例一膠濟(jì)產(chǎn)業(yè)帶分布軸線挖掘
6．2 城市群空間離散度計(jì)算
6．2．1 加權(quán)平均重心距離
6．2．2 加權(quán)平均間距
6．2．3 空間標(biāo)準(zhǔn)差
6．2．4 空間基尼系數(shù)
6．2．5 空間分?jǐn)?shù)維
6．2．6 案例一濟(jì)南和青島空間離散度比較分析
6．3 基于屬性加權(quán)Voronoi圖的城市群吸引范圍挖掘
6．3．1 城市吸引范圍的特點(diǎn)分析
6．3．2 城市吸引范圍計(jì)算方法
6．3．3 城市曲邊Voronoi多邊形自動(dòng)繪制
6．3．4 案例一濟(jì)南市吸引范圍計(jì)算
6．4 城市群重心移動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)
6．4．1 基于齊夫定則的屬性預(yù)測(cè)法
6．4．2 基于遺傳算法的重心軌跡擬合預(yù)測(cè)法
6．5 坐標(biāo)與屬性一體化的空間聚類分析
6．5．1 空間距離測(cè)度
6．5．2 空間聚類算法
6．5．3 山東省17城市生態(tài)環(huán)境分區(qū)
6．6 城市群空間引力場(chǎng)計(jì)算及可視化
6．7 城市群空間潛能場(chǎng)計(jì)算及可視化
第7章 城市空間數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)USDMs構(gòu)建
7．1 開(kāi)發(fā)策略
7．2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．3 系統(tǒng)功能
7．4 系統(tǒng)評(píng)價(jià)
第8章 研究總結(jié)與展望
8．1 主要研究成果
8．2 進(jìn)一步研究的建議
參考文獻(xiàn)
后記