預(yù)測方法與技術(shù)（普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類學(xué)科專業(yè)主干課程教材）

第一章 預(yù)測概述
1.1 引言
1.2 預(yù)測的作用
1.3 預(yù)測的基本原則
1.4 預(yù)測的分類
1.5 預(yù)測的程序
1.6 預(yù)測的精度和價值
練習(xí)題
第二章 定性預(yù)測方法
2.1 引言
2.2 市場調(diào)查預(yù)測法
2.3 專家預(yù)測法
2.4 主觀概率法
2.5 預(yù)兆預(yù)測法
練習(xí)題
第三章 時間序列平滑預(yù)測法
3.1 時間序列概述
3.2 移動平均法
3.3 指數(shù)平滑法
3.4 差分指數(shù)平滑法
3.5 自適應(yīng)過濾法
3.6 ARMA模型簡介
第四章 一元線性回歸模型
4.1 引言
4.2 一元線性回歸模型及其假設(shè)條件
4.3 模型參數(shù)的估計
4.4 估計量的統(tǒng)計特性
4.5 回歸方程的檢驗
4.6 預(yù)測區(qū)間
4.7 幾個應(yīng)當(dāng)注意的問題
4.8 一元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第五章 多元線性回歸模型
5.1 多元線性回歸模型及其假設(shè)條件
5.2 模型參數(shù)的估計
5.3 回歸系統(tǒng)向量估計值B的統(tǒng)計性質(zhì)
5.4 多元線性回歸模型的檢驗
5.5 含有虛擬變量的回歸模型
5.6 自變量的選擇
5.7 若干問題討論
5.8 多元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第六章 非線性回歸模型
6.1 非線性回歸模型的形式及其分類
6.2 直接換元法
6.3 間接換元法
6.4 非線性回歸模型的線性逼近
6.5 非線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第七章 趨勢外推預(yù)測方法
7.1 指數(shù)曲線法
7.2 修正指數(shù)曲線法
7.3 生長曲線法
7.4 包絡(luò)曲線法
練習(xí)題
第八章 馬爾柯夫預(yù)測法
8.1 馬爾柯夫鏈簡介
8.2 商品銷售狀態(tài)預(yù)測
8.3 市場占有率預(yù)測
8.4 期望利潤預(yù)測
練習(xí)題
第九章 序列算子與灰色序列生成
第十章 灰色系統(tǒng)模型
第十一章 灰色系統(tǒng)預(yù)測
第十二章 常用預(yù)測軟件簡介
課程實驗
參考文獻(xiàn)