動力系統(tǒng)的混沌化：理論方法與應(yīng)用

第1章 引論
1．1 混沌：控制與反控制
1．2 混沌的刻畫
第2章 離散時間系統(tǒng)反饋混沌化：Chen-Lai算法
2．1 問題的描述
2．2 Chen-一Lai算法
2．3 混沌驗證：正的Lyapunov指數(shù)
2．4 一個例子
2．5 混沌驗證：Devaney混沌
2．5．1 一維線性控制系統(tǒng)情形
2．5．2 n維線性定常系統(tǒng)情形
2．6 混沌驗證：Li—Yorke混沌
2．6．1 n維線性定常系統(tǒng)情形
2．6．2 一維非線性定常系統(tǒng)情形
2．6．3 n維非線性定常系統(tǒng)情形
2．7 Lyapcinov指數(shù)的配置
2．8 Chen-Lai算法的推廣
2．8．1 用鋸齒函數(shù)取代模函數(shù)
2．8．2 Lai—Chen算法
第3章 離散時間系統(tǒng)反饋混沌化：Wang-Chela算法
3．1 問題的描述
3．2 控制器設(shè)計
3．3 一個例子
3．4 Li-Yorke混沌的驗證
3．4．1 一維非線性系統(tǒng)情形
3．4．2 n維線性系統(tǒng)情形
3．5 輸出反饋混沌化
3．6 一維映射的光滑反饋混沌化
第4章 離散時間反饋混沌化的應(yīng)用
4．1 離散時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋混沌化設(shè)計
4．2 SISO非線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計
4．2．1 混沌Elman網(wǎng)絡(luò)
4．2．2 不動點穩(wěn)定判據(jù)與混沌生成準(zhǔn)則
4．2．3 仿真研究
4．3 MIMO線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計
4．3．1 MIMO自治線性Elman網(wǎng)絡(luò)
4．3．2 混沌化線性Elman網(wǎng)絡(luò)
4．4 耦合映射格子的時空混沌化
4．5 離散時間TS模糊系統(tǒng)的反饋混沌化
4．6 非線性系統(tǒng)的全局穩(wěn)定化
4．7 病態(tài)心律的分岔控制
第5章 基于混沌分組密碼的圖像加密
5．1 引言
5．2 混沌映射與密碼學(xué)的聯(lián)系
5．2．1 從分組密碼的定義比較密碼變換與混沌映射的關(guān)系
5．2．2 從分組密碼的設(shè)計原理比較密碼變換與混沌映射的關(guān)系
5．2．3 從分組密碼的整體結(jié)構(gòu)比較密碼變換與混沌映射的關(guān)系
5．3 混沌分組密碼的構(gòu)造方法
5．3．1 混沌映射數(shù)字化帶來的性能下降
5．3．2 混沌映射的選擇
5．3．3 基于混沌映射的分組密碼的一般設(shè)計方法
5．4 基于二維可逆映射的混沌圖像分組加密方案
5．4．1 已有圖像加密算法回顧
5．4．2 一類基于二維可逆混沌映射的圖像分組加密方案
5．5 基于三維可逆混沌映射的圖像分組加密方案
5．5．1 二維Baker映射的三維擴展
5．5．2 基于三維Baker映射的圖像加密方案
5．5．3 安全性分析與測試結(jié)果
第6章 連續(xù)時間系統(tǒng)時延反饋混沌化
6．1 問題的描述
6．2 線性控制系統(tǒng)的時延反饋混沌化
6．3 非線性微分方程的時延反饋混沌化
6．3．1 近似線性化方法
6．3．2 精確線性化方法
6．4 仿射非線性系統(tǒng)的時延反饋混沌化
6．5 最小相位系統(tǒng)的時延反饋混沌化
6．6 Chua電路的時延反饋混沌化
6．7 時延反饋混沌化的數(shù)學(xué)嚴(yán)格表示
第7章 高維連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)反饋混沌化
7．1 引言
7．2 混沌系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)型
7．3 線性可控系統(tǒng)的混沌化
7．4 可反饋線性化系統(tǒng)的混沌化
7．5 不可反饋線性化系統(tǒng)的混沌化
第8章 連續(xù)時間系統(tǒng)混沌化的切換控制方法
8．1 切換分段線性控制方法
8．2 用切換控制產(chǎn)生多個混沌吸引子
8．3 用切換控制產(chǎn)生具有多重融合吸引域的混沌吸引子
8．4 切換控制系統(tǒng)的動力學(xué)行為
8．5 切換控制系統(tǒng)的定性分析
第9章 抽象空間和無窮維系統(tǒng)的混沌化
9．1 引言
9．2 抽象空間中的混沌
9．3 連續(xù)映射生成離散動力系統(tǒng)的混沌化
9．4 非線性偏微分系統(tǒng)的混沌及其生成
參考文獻(xiàn)