概率論與數(shù)理統(tǒng)計大講堂（提高沖刺版）

第一篇內(nèi)容精講和例題分析
第一章隨機事件及其概率
內(nèi)容精講
1.1概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究的對象
1.2樣本空間和隨機事件
1.3頻率與概率
1.4古典概型和幾何型概率
1.5條件概率和概率的乘法定理
1.6全概率公式和貝葉斯公式
1.7隨機事件的獨立性
1.8伯努利概型
例題分析
第二章一維隨機變量及其分布
內(nèi)容精講
2.1隨機變量
2.2一維離散型隨機變量及其概率分布
2.3一維隨機變量的分布函數(shù)
2.4一維連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)
2.5隨機變量函數(shù)的分布
例題分析
第三章多維隨機變量及其分布
內(nèi)容精講
3.1二維隨機變量
3.2二維隨機變量的分布函數(shù)
3.3二維離散型隨機變量及其概率分布
3.4二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)
3.5邊緣分布
3.6條件分布
3.7隨機變量的獨立性
3.8兩個隨機變量函數(shù)的分布
例題分析
第四章隨機變量的數(shù)字特征
內(nèi)容精講
4.1隨機變量的數(shù)學期望
4.2隨機變量的方差
4.3幾種重要分布的數(shù)學期望和方差
4.4協(xié)方差.相關(guān)系數(shù)和矩
例題分析
第五章大數(shù)定律和中心極限定理
內(nèi)容精講
5.1大數(shù)定律
5.2中心極限定理
例題分析
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和抽樣分布
內(nèi)容精講
6.1數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.2X2分布.t分布和F分布
6.3抽樣分布
6.4樣本極大值和樣本極小值的分布
例題分析
第七章參數(shù)估計
內(nèi)容精講
7.1參數(shù)的點估計
7.2矩法
7.3極大似然法
7.4評選估計量的標準
7.5參數(shù)的置信區(qū)間
例題分析
第八章參數(shù)的假設(shè)檢驗
內(nèi)容精講
8.1假設(shè)檢驗的基本概念
8.2假設(shè)檢驗的具體步驟
8.3正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
例題分析
第九章非參數(shù)的假設(shè)檢驗
內(nèi)容精講
9.1X2擬合優(yōu)度檢驗法
9.2Kolmogorov-Smirnov檢驗法
9.3獨立性檢驗
例題分析
第十章回歸分析
內(nèi)容精講
10.1問題的提出
10.2簡單線性回歸模型
10.3回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗和置信區(qū)間
10.4簡單線性回歸模型的顯著性檢驗
10.5預(yù)測
例題分析
第二篇題庫精萃和綜合測試
第一部分題庫精萃
隨機事件及其概率
一維隨機變量及概率分布.數(shù)字特征
二維隨機變量及概率分布.數(shù)字特征
大數(shù)定律和中心極限定理
數(shù)理統(tǒng)計
第二部分綜合測試
概率論
數(shù)理統(tǒng)計