概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)通用輔導(dǎo)講義

第1講 事件概率和等可能概型
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
1.1 事件與概率
1.2 有等可能性的兩個(gè)概型
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第2講 條件概率及事件的獨(dú)立性
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
2.1 條件概率
2.2 條件概率的三個(gè)定理
2.3 事件的獨(dú)立性及其性質(zhì)
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第3講 隨機(jī)變量及其分布
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
3.1 隨機(jī)變量及其分布
3.2 隨機(jī)向量及其分布
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第4講 重要分布律
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
4.1 伯努利試驗(yàn)及有關(guān)分布
4.2 泊松分布與指數(shù)分布
4.3 誤差問題產(chǎn)生的分布：均勻分布與正態(tài)分布
4.4 重要分布產(chǎn)生背景總結(jié)及性質(zhì)總結(jié)
4.5 兩個(gè)重要的多元分布
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第5講 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
5.1 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
5.2 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第6講 單個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)字特征
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
6.1 數(shù)學(xué)期望和方差的定義與性質(zhì)
6.2 數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算方法
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第7講 兩個(gè)隨機(jī)變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
7.1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義與性質(zhì)
7.2 多元正態(tài)分布的重要性質(zhì)補(bǔ)充與應(yīng)用
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第8講 極限定理
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
8.1 極限定理的概念和內(nèi)容
8.2 大數(shù)定理及其應(yīng)用
8.3 中心極限定理及其應(yīng)用
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第9講 抽樣分布
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
9.1 簡(jiǎn)單樣本的概念與性質(zhì)
9.2 抽樣分布與正態(tài)總體常用的樣本函數(shù)
9.3 X2分布、t分布和F分布的性質(zhì)與查表
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第10講 參數(shù)估計(jì)
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
10.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
10.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
10.3 區(qū)間估計(jì)
問題集粹
自測(cè)與模擬題
第11講 假設(shè)檢驗(yàn)
知識(shí)綜述與應(yīng)試導(dǎo)引
11.1 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)的意義
11.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
11.3 兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體參數(shù)的差異性檢驗(yàn)
11.4 兩類錯(cuò)誤
問題集粹
自測(cè)與模擬題
答案與提示
附錄A 常用分布數(shù)表