計量經(jīng)濟學

總序
前言
第一章
導論
第一節(jié)
什么是計量經(jīng)濟學
第二節(jié)
計量經(jīng)濟學的研究步驟
第三節(jié)
變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型
本章小結
思考題
第二章
簡單線性回歸模型
第一節(jié)
回歸分析與回歸函數(shù)
第二節(jié)
簡單線性回歸模型參數(shù)的做計
第三節(jié)
擬合優(yōu)度的度量
第四節(jié)
回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗
第五節(jié)
回歸模型預測
第六節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
附錄2.1 簡單線性回歸最小二乘估計最小方差性質的證明
附錄2.2 最小二乘估計的證明
第三章
多元線性回歸模型
第一節(jié)
多元線性回歸模型及古典假定
第二節(jié)
多元線性回歸橫型的估計
第三節(jié)
多元線性回歸模型的檢驗
第四節(jié)
多元線性回歸模型的預測
第五節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
附錄3.1 多元線性回歸最小二乘估計元偏性的證明
附錄3.2 多元線性回歸最小二乘估計最小方差性的證明
附錄3.3 殘差平方和的均值為（n-k）的證明
第四章
多重共線性
第一節(jié)
什么是多重共線性
第二節(jié)
多重共線性產(chǎn)生的后果
第三節(jié)
多重共線性的檢驗
第四節(jié)
多重共線性的補救措施
第五節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
第五章
異方差性
第一節(jié)
異方差性的概念
第二節(jié)
異方差性的后果
第三節(jié)
異方差性的檢驗
第四節(jié)
異方差性的補救措施
第五節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
附錄5.1 在異方差性條件下參數(shù)估計統(tǒng)計性質的證明
附錄5.2 對數(shù)變換殘差為相對誤差的證明
第六章
自相關
第一節(jié)
什么是自相關
第二節(jié)
自相關的后果
第三節(jié)
自相關的檢驗
第四節(jié)
自相關的補救
第五節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
附錄6.1 存在自相關時參數(shù)估計值方差的證明
第七章
分布滯后模型與自回歸模型
第一節(jié)
滯后效應與滯后變量模型
第二節(jié)
分布滯后模型的估計
第三節(jié)
自回歸模型的構建
第四節(jié)
自回歸模型的估計
第五節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
第八章
虛擬變量回歸
第一節(jié)
虛擬變量
第二節(jié)
虛擬解釋變量的回歸
第三節(jié)
虛擬被解釋變量
第四節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
第九章
設定誤差與測量誤差
第一節(jié)
設定誤差
第二節(jié)
設定誤差的檢驗
第三節(jié)
測量誤差
第四節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
附錄9.1 概率極限性質的證明
附錄9.2 參數(shù)一致性的證明
附錄9.3 有測量誤差模型參數(shù)估計結果的推導
第十章
時間序列計量經(jīng)濟模型
第一節(jié)
時間序列計量經(jīng)濟分析的基本概念
第二節(jié)
時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗
第三節(jié)
協(xié)整
第四節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
第十一章
聯(lián)立方程組模型
第一節(jié)
聯(lián)立方程模型及其偏倚
第二節(jié)
聯(lián)立方程模型的識別
第三節(jié)
聯(lián)立方程模型的估計
第四節(jié)
案例分析
本章小結
思考題
練習題
附錄11.1 聯(lián)立方程偏倚的證明
第十二章
實證項目的計量經(jīng)濟研究--課程論文分析
第一節(jié)
實證項目研究的選題
第二節(jié)
模型設定與數(shù)據(jù)處理
第三節(jié)
計量經(jīng)濟分析
附錄12.1 實證項目研究（課程論文）示例
主要參考文獻
附錄
統(tǒng)計用表
表1
標準化正態(tài)分布下的面積
表2
t分布的百分點
表3
F分布的上端百分點
表4 X2分布的上端百分點
表5（a）德賓-沃森d統(tǒng)計量（在0.05顯著性水平上dL和du的著點）
表5（b）德賓-沃森d統(tǒng)計量（在0.01顯著性水平上dL和du的著點）