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人工神經網絡與自然計算研究進展

人工神經網絡與自然計算研究進展

定 價:¥300.00

作 者: 高雋 主編
出版社: 合肥工業(yè)大學出版社
叢編項:
標 簽: 數學

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ISBN: 9787810931700 出版時間: 2006-02-01 包裝: 膠版紙
開本: 大16開 頁數: 739 字數:  

內容簡介

  本書是一部第十四屆中國神經網絡學術會議論文集,并對人工神經網絡與自然計算研究進展進行了詳細的闡述。

作者簡介

暫缺《人工神經網絡與自然計算研究進展》作者簡介

圖書目錄

神經計算理論
激活函數可訓練的神經元模型
一種基于多種神經模型的神經網絡構建方法
中樞神經信號微電子技術檢測、處理與重建研究
A Novel Neural Crptography Scheme Against Flipping Attacks
求非線性代數方程近似根的泛函網絡方法
基于懲罰函數約束優(yōu)化的多層感知器分層訓練算法
神經元集群中信息波動傳播的網絡模型
一種消除極小極大模塊網絡冗余的修剪算法
最小最大模塊支持向量機性能研究
MD Neural Network based Data Fusion for Measurement of Robotic Wrist Force
對幾傳播過程神經網絡及其學習算法
量子神經計算——一種新的計算模式
基于拓展BDI的AUV神經心理體系結構
多時滯區(qū)間神經網絡的全局魯棒穩(wěn)定性分析
基于多重訓練和交叉驗證策加重的BP神經網絡信用評價模型
粗糙集神經網絡混合系統及其應用
有理式二階前向型神經網絡
多層前向神經網絡拓撲結構遺傳優(yōu)化研究
Neural Network model of Corrosion Diagnosis for Grounding Grid
基于可重配置計算機體系的神經元實現
一種新的指數回歸模型系統參數辨識算法
一種改進的RBF神經網絡非線性辨識算法
基于小波神經網絡的圖像重建算示研究
基于支持向量機的線性系統參考數辨識
一種新的機器學習算法及其與支持向量機的比較
自然計算與優(yōu)化
基于SVO邏輯的公鑰協議進化生成
基于Multiagent的獨物型免疫網絡
基于拉馬克進化的拉馬克克隆選擇算法
一種求解多維0-1背包問題的克隆選擇算示
量子概率表達遺傳 算法及其在組合優(yōu)化中的應用
彈性TSP模型其并行遺傳優(yōu)化實驗研究
量子遺傳算法在軟硬件劃分方法中的應用
Emgbedding Hooke-Jeeves search in Particle Swarm Optimization
Image Matching based on Hybrid Genetic Algorithm
Conjugate Gradient Approach to Multichannel Blind Secovlution
The Human immune Systems for evolutionary algorithms
The Simultaneou Evolution of Both Architecture and Weights of The BP Neural Network with Improved Genetic Algorithm
燒結遺傳神經網絡的建立
……
人工智能與智能系統
模式識別、機器視覺與多媒體
神經計算應用

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