神經(jīng)計算科學(xué)：在細(xì)胞的水平上模擬腦功能

第1章 概述
1.1 什么是神經(jīng)計算
1.2 為什么研究神經(jīng)計算
1.3 神經(jīng)計算的特性
1.4 神經(jīng)計算科學(xué)的發(fā)展歷程
1.5 閱讀指南
第2章 神經(jīng)計算的生理學(xué)基礎(chǔ)
引言
2.1 生物神經(jīng)系統(tǒng)概貌
2.2 生物神經(jīng)元
2.3 神經(jīng)沖動
2.4 細(xì)胞膜傳導(dǎo)
2.5 突觸與突觸傳導(dǎo)
2.6 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.7 學(xué)習(xí)和記憶的神經(jīng)機(jī)制
章結(jié)
第3章 神經(jīng)計算的元素-人工神經(jīng)元
引言
3.1 神經(jīng)細(xì)胞模型
3.2 人工神經(jīng)元的定義
3.3 人工神經(jīng)元解析
3.4 人工神經(jīng)元的歸納
章結(jié)
第4章 神經(jīng)計算的拓?fù)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引言
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論
4.2 神經(jīng)系統(tǒng)的概念模型
4.3 神經(jīng)計算模型的復(fù)雜性
4.4 神經(jīng)計算模型的并行度
章結(jié)
第5章 神經(jīng)計算的組織-人工神經(jīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制
引言
5.1 腦與自組織
5.2 住處系統(tǒng)與廣義自組織
5.3 熵與信息和自組織
5.4 神經(jīng)計算與信息熵和自組織
5.5 神經(jīng)計算與學(xué)習(xí)機(jī)制
章結(jié)
第6章 Hebb學(xué)習(xí)
引言
6.1 Hebb突觸與Hebb猜想
6.2 形式化的Hebb猜想：Hebb學(xué)習(xí)律
6.3 Hebb學(xué)習(xí)律的發(fā)展
6.4 反Hebb學(xué)習(xí)
6.5 Pavlov實驗與Hebb突觸修飾
6.6 Hebb學(xué)習(xí)與競爭學(xué)習(xí)模型
……
第7章 McCulloch-Pitts模型-第一個人工神經(jīng)系統(tǒng)
第8章 感知器
第9章 自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
第10章 誤差往回傳播網(wǎng)絡(luò)
第11章 小腦算術(shù)計算模型-CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第12章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第13章 Hopfield網(wǎng)絡(luò)
第14章 Boltzmann機(jī)
第15章 自組織特征圖
第16章 自適應(yīng)諧振理論與ART系統(tǒng)
結(jié)束語 神經(jīng)計算到底能做什么？
參考文獻(xiàn)
附錄 索引