概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 兩個(gè)隨便機(jī)變量的函數(shù)的分布
3.5 條件分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 二維隨機(jī)變量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 統(tǒng)計(jì)估值
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
6.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)概述
7.2 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.4 利用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7
第8章 統(tǒng)計(jì)分析
8.1 一元線性回歸分析
8.2 多元線性回歸分析
8.3 方差分析
習(xí)題8
第9章 隨機(jī)過程的基本理論
9.1 隨機(jī)過程的概念
9.2 隨機(jī)過程的分布函數(shù)族和數(shù)字特征
9.3 隨機(jī)過程的基本類型
習(xí)題9
第10章 馬爾可夫鏈
10.1 馬爾可夫鏈的基本概念
10.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定
10.3 遍歷性與極限分布
習(xí)題10
習(xí)題答案
附表
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
參考文獻(xiàn)