計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（21世紀(jì)高校規(guī)劃教材經(jīng)濟(jì)類(lèi)）

前言
第1章　緒論
　1.1　什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
　　1.1.1　什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
　　1.1.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科
　1.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法
　　1.2.1　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的步驟
　　1.2.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中所用的數(shù)據(jù)
　　1.2.3　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中所用的計(jì)算機(jī)軟件
　習(xí)題
第2章　回歸分析中的幾個(gè)基本概念
　2.1　回歸的含義
　2.2　統(tǒng)計(jì)關(guān)系與回歸分析
　　2.2.1　變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
　　2.2.2　相關(guān)分析與回歸分析
　2.3　總體回歸函數(shù)
　　2.3.1　總體回歸函數(shù)（PRF）
　　2.3.2　總體回歸函數(shù)的形式
　　2.3.3　總體回歸模型
　2.4　樣本回歸函數(shù)
　 2.4.1 樣本回歸函數(shù)（SRF）
　 2.4.2　總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的關(guān)系
　2.5　隨機(jī)誤差項(xiàng)
　習(xí)題
第3章　一元線性回歸
　3.1　一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
　 3.1.1 一元線性回歸模型的假設(shè)條件
　 3.1.2　參數(shù)的最小二乘估計(jì)
　 3.1.3　最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
　3.2　擬合優(yōu)度指標(biāo)：決定系數(shù)R2
　3.3　變量之間線性關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
　 3.3.1　方差分析表
　 3.3.2　解釋變量x和被解釋變量y之間線性關(guān)系檢驗(yàn).
　3.4　回歸參數(shù)βn和β1的顯著性檢驗(yàn)
　3.5　殘差圖分析
　3.6　總體均值和個(gè)別值的預(yù)測(cè)
　 3.6.1 總體均值的點(diǎn)估計(jì)
　 3.6.2 總體均值的區(qū)間估計(jì)
　3.6.3 個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)
　 3.6.4　應(yīng)用舉例
　3.7　一元線性回歸分析實(shí)例
　 3.7.1 一元線性回歸分析的一般步驟
　 3.7.2 實(shí)例
習(xí)題
第4章 多元線性回歸
第3章　一元線性回歸
第4章　多元線性回歸
第5章　異方差
第6章　自相關(guān)
第7章　多重共線性及其處理
第8章　聯(lián)立方程組的識(shí)別及其估計(jì)
第9章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的專(zhuān)題分析
第10章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文習(xí)作實(shí)踐
附錄1　線性代數(shù)
附錄2　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
附錄3　Eviews.0使用簡(jiǎn)介
附錄4　幾種常用分布表
參考文獻(xiàn)