SPSS統(tǒng)計分析基礎教程

第1章 數(shù)據(jù)分析概述與軟件入門
1.1 SPSS軟件概述
1.1.1 軟件的基本特點
1.1.2 SPss的clien/Server結(jié)構(gòu)
1.1.3 sPss的模塊式結(jié)構(gòu)
1.1.4 sPSS的安裝
1.2 SPSS操作入門
1.2.1 sPss軟件的啟動與退出
1.2.2 SPSS的5個窗口
1.2.3 SPss的4種運行方式
1.2.4 sPss的4種結(jié)果輸出
1.2.5 sPss的幫助系統(tǒng)
1.3 數(shù)據(jù)分析概述
1.3.1 數(shù)據(jù)分析方法論介紹
1.3.2 sPss系列產(chǎn)品對數(shù)據(jù)分析流程的支持
1.3.3 本書內(nèi)容介紹
思考與練習
參考文獻
第2章 數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取
2.1 數(shù)據(jù)格式概述
2.1.1 統(tǒng)計軟件中數(shù)據(jù)的錄人格式
2.1.2 變量屬性介紹
2.2 數(shù)據(jù)的直接錄入
2.2.1 操作界面說明
2.2.2 開放題和簡單單選題的錄人
2.2.3 多選題的錄入
2.3 外部數(shù)據(jù)的獲取
2.3.1 電子表格數(shù)據(jù)如何導人SPSS中
2.3.2 文本數(shù)據(jù)如何導入sPss中
2.3.3 數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)如何導人SPSS中
2.4 數(shù)據(jù)的保存
2.4.1 存為sPss格式
2.4.2 存為其他數(shù)據(jù)格式
思考與練習
參考文獻
第3章 數(shù)據(jù)管理
3.1 變量級別的數(shù)據(jù)管理
3.1.1 計算新變量
3.1.2 對變量值進行分組合并
3.1.3 連續(xù)變量的可視化分段
3.1.4 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量
3.1.5 變量的編秩
3.1.6 Transform菜單中的其他功能
3.2 文件級別的數(shù)據(jù)管理(一）
3.2.1 記錄排序
3.2.2 記錄拆分
3.2.3 記錄篩選
3.2.4 記錄加權(quán)
3.2.5 數(shù)據(jù)匯總
3.3 文件級別的數(shù)據(jù)管理(二）
3.3.1 數(shù)據(jù)字典的定義與應用
3.3.2 查找重復記錄
3.3.3 數(shù)據(jù)文件的重新排列與轉(zhuǎn)置
3.3.4 多個數(shù)據(jù)文件的合并
思考與練習
參考文獻
第4章 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計
4.1 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述概述
4.1.1 統(tǒng)計描述中可用的工具
4.1.2 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述指標體系
4.1.3 sPss中的相應功能
4.2 集中趨勢的描述指標
4.2.1 算術(shù)均數(shù)
4.2.2 中位數(shù)
4.2.3 其他集中趨勢描述指標
4.3 離散趨勢的描述指標
4.3.1 全距
4.3.2 方差和標準差
4.3.3 百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距
4.3.4 變異系數(shù)
4.4 連續(xù)變量統(tǒng)計描述實例
4.4.1 數(shù)據(jù)背景介紹
4.4.2 使用Explorer過程進行分析
4.4.3 使用其他過程進行分析
4.5 連續(xù)變量的參數(shù)估計
4.5.1 正態(tài)分布
4.5.2 參數(shù)的點估計
4.5.3 參數(shù)的區(qū)間估計
思考與練習
參考文獻
第5章 分類變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計
5.1 分類變量的統(tǒng)計描述概述
5.1.1 分類變量的統(tǒng)計描述指標體系
5.1.2 分類變量的聯(lián)合描述
5.1.3 sPSS中的相應功能
5.2 分類變量統(tǒng)計描述實例
5.2.1 使用Frequencies過程輸出頻數(shù)表
5.2.2 使用crosstabs過程輸出列聯(lián)表
5.3 多選題的統(tǒng)計描述
5.3.1 多選題的描述指標體系
5.3.2 分析實例
5.4 分類變量的參數(shù)估計
5.4.1 二項分布的參數(shù)估計
5.4.2 其他分布類型簡介
思考與練習
參考文獻
第6章 數(shù)據(jù)的報表呈現(xiàn)(上）
6.1 SPSs報表概述
6.1.1 sPss中的報表功能
6.1.2 報表的基本繪制步驟
6.2 表格入門
6.2.1 表格的基本框架
6.2.2 表頭、數(shù)據(jù)區(qū)與匯總項
6.2.3 單元格的數(shù)據(jù)類型
6.2.4 幾種基本表格類型
6.3 用OriginalTables模塊制表
6.3.1 功能簡介
6.3.2 BasicTables過程
6.3.3 GeneralTables過程
思考與練習
參考文獻
第7章 數(shù)據(jù)的報表呈現(xiàn)(下）
7.1 用CustomTable模塊自由制表
7.1.1 操作主界面
7.1.2 簡單分析實例
7.1.3 其他選項卡功能
7.2 表格的編輯
7.2.1 基本編輯操作
7.2.2 主要編輯菜單功能介紹
7.2.3 表格屬性的詳細設置
7.3 表格高級應用技術(shù)
7.3.1 模板技術(shù)
7.3.2 在報告中直接使用sPss表格
7.3.3 如何解決表格的中文兼容問題
7.3.4 宏技術(shù)與0Ms系統(tǒng)簡介
思考與練習
參考文獻
第8章 數(shù)據(jù)的圖形展示(上）
8.1 統(tǒng)計圖概述
8.1.1 統(tǒng)計圖的基本結(jié)構(gòu)
8.1.2 統(tǒng)計圖的種類
8.1.3 sPss12的常規(guī)統(tǒng)計圖功能簡介
8.1.4 交互式繪圖簡介
8.2 直方圖與莖葉圖
8.2.1 常規(guī)圖中的直方圖
8.2.2 直方圖的編輯
8.2.3 用交互圖繪制累積直方圖與直方圖組
8.2.4 莖葉圖
8.3 箱圖
8.3.1 常規(guī)圖中的箱圖
8.3.2 箱圖的編輯
8.4 餅圖
8.4.1 常規(guī)圖中的簡單餅圖
8.4.2 餅圖的編輯
8.4.3 用交互圖繪制復式餅圖和散點餅圖
8.5 條圖
8.5.1 簡單條圖
8.5.2 復式條圖、分段條圖與百分條圖的繪制
8.5.3 條圖的編輯
8.5.4 用交互圖繪制帶誤差線的條圖
思考與練習
參考文獻
第9章 數(shù)據(jù)的圖形展示(下）
9.1 線圖
9.1.1 簡單線圖
9.1.2 多線圖、垂線圖與對數(shù)線圖
9.1.3 線圖的編輯
9.1.4 交互式點圖、線圖、條帶圖與垂線圖
9.2 散點圖
9.2.1 簡單散點圖
9.2.2 散點圖矩陣與重疊散點圖
9.2.3 三維散點圖
9.2.4 散點圖的編輯
9.3 其他統(tǒng)計圖
9.3.1 P-P圖和Q-Q圖
9.3.2 ROC曲線
9.3.3 面積圖
9.3.4 Pareto圖
9.3.5 誤差圖
9.3.6 控制圖
9.3.7 高低圖
9.3.8 時問序列分析中使用的圖形
9.4 交互式統(tǒng)計圖的編輯
9.4.1 編輯界面概述
9.4.2 圖形管理員
9.4.3 變量的重新分配
9.4.4 utility工具欄的其他選項
9.5 sPss繪圖中的注意事項
9.5.1 漢字兼容性問題的解決
9.5.2 默認圖形格式的更改
9.5.3 圖形模板的應用
思考與練習
參考文獻
第10章 分布類型的檢驗
10.1 假設檢驗的基本思想
10.1.1 問題的提出
10.1.2 假設檢驗的基本思想
10.1.3 假設檢驗的兩類錯誤
10.1.4 假設檢驗中的其他問題
10.2 正態(tài)分布檢驗
10.2.1 K-s檢驗的原理
10.2.2 分析實例
10.3 二項分布檢驗
10.3.1 二項分布檢驗的原理
10.3.2 分析實例
10.4 游程檢驗
10.4.1 游程檢驗的原理
10.4.2 分析實例
10.5 本章小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第11章 連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷(一）——t檢驗
11.1 t檢驗基礎
11.2 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較
11.2.1 分析實例
11.2.2 單樣本t檢驗中的其他問題
11.3 成組設計兩樣本均數(shù)的比較
11.3.1 方法原理
11.3.2 分析實例
11.3.3 適用條件與方差齊性檢驗
11.4 配對設計樣本均數(shù)的比較
11.4.1 方法原理
11.4.2 分析實例
11.5 本章小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第12章 連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷(二）——單因素方差分析
12.1 方差分析入門
12.1.1 為什么要進行方差分析
12.1.2 方法原理
12.1.3 單因素方差分析的應用條件
12.1.4 單因素方差分析的SPsS實現(xiàn)
12.2 均數(shù)間的多重比較
12.2.1 直接校正檢驗水準
12.2.2 專用的兩兩比較方法
12.2.3 兩兩比較方法的選擇策略
12.2.4 多重比較結(jié)果出現(xiàn)矛盾時的解釋
12.2.5 分析實例
12.3 各組均數(shù)的精細比較
12.3.1 方法原理
12.3.2 分析實例
12.3.3 事先計劃的比較
12.4 組間均數(shù)變化的趨勢檢驗
12.5 本章小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第13章 有序分類變量的統(tǒng)計推斷——非參數(shù)檢驗
13.1 非參數(shù)檢驗概述
13.1.1 非參數(shù)檢驗的意義
13.1.2 非參數(shù)檢驗預備知識
13.2 兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗
13.2.1 方法原理
13.2.2 分析實例
13.2.3 確切概率的計算
13.3 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
13.3.1 Mann-whitneyu檢驗
13.3.2 分析實例
13.3.3 其他兩樣本非參數(shù)檢驗方法
13.4 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
13.4.1 方法原理
13.4.2 分析實例
13.4.3 多個樣本的兩兩比較
13.5 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
13.5.1 Friedman檢驗
13.5.2 分析實例
13.5.3 Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗與cochran檢驗
13.6 秩變換分析方法
13.6.1 原理簡介
13.6.2 應用實例
13.7 本章小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第14章 無序分類變量的統(tǒng)計推斷——檢驗
第15章 相關(guān)分析與回歸分析
附錄
SPSS產(chǎn)品簡介