決策支持系統(tǒng)教程：高等院校信息管理與信息

　　決策支持系統(tǒng)通過計算機進行模型計算、知識推理以及從數據中獲取信息和知識，實現(xiàn)輔助決策。決策支持系統(tǒng)分為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)（模型計算和知識推理結合）和新決策支持系統(tǒng)（數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘相結合）。兩類決策支持系統(tǒng)相結合的綜合決策支持系統(tǒng)以及建立在Internet上的網絡環(huán)境決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。本書系統(tǒng)地敘述了決策支持、傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)、新決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng)的原理、結構、功能和實例。本書的特點是將決策系統(tǒng)的結構在計算機中的組織形式和運行方式具體展現(xiàn)出來，并通過實例進行說明。這樣例于讀者認識和掌握決策支持系統(tǒng)，為進一步開始決策支持系統(tǒng)打下基礎。本書可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計算機專業(yè)、管理類專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為計算機應用開發(fā)人員和企、事業(yè)單位管理人員的參考書。本書前言決策支持系統(tǒng)是20世紀80年代初興起的。從三部件（對話、模型、數據）結構的決策支持系統(tǒng)（DSS）開始，到20世紀90年代初，結合了人工智能技術特別是專家系統(tǒng)以后，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS），稱為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)。由于沒有模型庫系統(tǒng)軟件產品的支持，決策支持系統(tǒng)的開發(fā)受到很大的阻礙。20世紀90年代末期，興起了以數據倉庫（DW）為基礎，結合聯(lián)機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DW）的新決策支持系統(tǒng)（DW+OLAP+DM）。新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是什么關系呢？傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是以模型資源和知識資源輔助決策的，而新決策支持系統(tǒng)是以數據資源輔助決策的。二者不是代替關系，不能因為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)受到了挫折而被輕視；二者應該是相互補充的關系，二者結合的綜合決策支持系統(tǒng)才是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。Internet技術的成熟和普及推動了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。網絡上的數據庫服務器為遠程客戶機提供并發(fā)和共享的數據服務。數據倉庫也是以服務器的形式提供服務。數據庫和數據倉庫都是數據資源。同樣，將模型資源和知識資源以服務器的形式在網絡上為遠地的客戶機提供并發(fā)和共享的模型服務和知識服務，形成了網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)。模型服務器和知識服務器是模型庫系統(tǒng)和知識庫系統(tǒng)在網絡上的新的發(fā)展形式，它將和數據庫服務器、數據倉庫服務器一起形成網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)。由于網絡上服務器技術的逐步成熟，網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)將為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展帶來新的高潮?？梢钥闯觯瑳Q策支持系統(tǒng)是利用決策資源（數據、模型、知識）達到輔助決策的系統(tǒng)，即決策支持系統(tǒng)是按決策問題的要求來組織和集成決策資源，建成有效解決實際決策問題的計算機程序系統(tǒng)。用模型、知識、數據等決策資源組合而成的決策支持系統(tǒng)是一種類似于搭積木塊建造房屋的方式。通過改變或修改模型、知識、數據等資源，就可以構造多種形式的系統(tǒng)方案，通過多方案的計算，對計算結果的對比和選擇，就能達到有效的輔助決策。作者長期從事決策支持系統(tǒng)的研究，得到了國家863計劃和國防科研項目的資助，數據倉庫和數據挖掘的研究得到了國家自然科學基金的資助。1989年研制出了“決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具GFKDDSS”，專門設計和實現(xiàn)了具有數值計算能力和數據處理能力的DSS集成語言。在當時還沒有數據庫接口軟件產品的情況下，自行研制了數據庫接口語言，自行設計和實現(xiàn)了模型庫管理系統(tǒng)語言。開發(fā)了“松樹林蟲害智能預測系統(tǒng)”。1995年研制出“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)平臺DMIDSSP”，該平臺集成了模型庫系統(tǒng)、專家系統(tǒng)工具、神經網絡、機器學習、分布式處理、多媒體技術、地形處理等多項新技術。1999年研制出“基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CSDSSP”，該平臺是網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)工具，具有三層客戶機/服務器結構形式，客戶端提供了可視化系統(tǒng)生成工具，廣義模型服務器中包括模型庫、算法庫、知識庫、方案庫和實例庫，并實現(xiàn)了統(tǒng)一的管理和運行，數據庫服務器采用SQLServer軟件。CSDSSP的可視化系統(tǒng)生成工具能夠快速地制作應用系統(tǒng)的框架流程，既能夠可視化運行應用系統(tǒng)，又可快速改變系統(tǒng)方案。CSDSSP為開發(fā)實際問題的決策支持系統(tǒng)提供了快速開發(fā)環(huán)境。本書基本反映了決策支持系統(tǒng)發(fā)展的4個階段：以模型庫系統(tǒng)為核心的決策支持系統(tǒng)、模型庫與知識推理結合的智能決策支持系統(tǒng)、DW+OLAP+DM的新決策支持系統(tǒng)和網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)。本書共分8章，具體內容如下：第1章決策支持系統(tǒng)概述，介紹決策支持系統(tǒng)的形成和發(fā)展、決策支持系統(tǒng)概念、新決策支持系統(tǒng)與綜合決策支持系統(tǒng)。第2章決策支持，決策支持是比決策支持系統(tǒng)更基本的概念，本章介紹決策支持的概念和模型的決策支持與決策方案的決策支持。第3章決策支持系統(tǒng)，先介紹決策支持系統(tǒng)的結構和決策支持系統(tǒng)的3個部件：數據庫系統(tǒng)、人機交互與問題綜合系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)，再介紹組合模型的決策支持系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)實例。第4章智能決策支持系統(tǒng)和智能技術的決策支持，先介紹專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)結合的智能決策支持系統(tǒng)，再介紹神經網絡、遺傳算法和機器學習3個智能技術的決策支持。第5章數據倉庫與數據挖掘的決策支持，先介紹數據倉庫原理、結構和數據倉庫的決策支持及實例，再介紹數據挖掘方法、數據挖掘的決策支持及應用。第6章綜合決策支持系統(tǒng)，通過對比傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)，引入綜合決策支持系統(tǒng)，再介紹在網絡環(huán)境下的決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng)。第7章決策支持系統(tǒng)開發(fā)與實例，先介紹決策支持系統(tǒng)的設計和開發(fā)的一般思想，再介紹基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CSDSSP及實例。第8章決策支持系統(tǒng)的討論，先介紹知識管理與網格計算兩項新技術與決策支持系統(tǒng)的關系，再介紹決策支持系統(tǒng)的回顧和展望。本書的出版得到清華大學出版社的大力支持，在此表示誠摯的謝意。本書的文字錄入和圖表的繪制由畢季明、彭小宏、廖建文等同志完成，對他們的辛勤勞動表示感謝。

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