OLAP解決方案：創(chuàng)建多維信息系統(tǒng)

  第1部分  多維技術的需求
第1章  OLAP系統(tǒng)的功能性需求
  1.1  OLAP的不同含義
  1.2 OLAP在哪里有用
  1.2.1  一般信息處理需要滿足的特征
  1.3  事務處理和決策支持處理的差別
  1.3.1  決策的階段
  1.4 OLAP的功能性需求
  1.4.1  來自用戶的挑戰(zhàn)
  1.4.2來自目標的挑戰(zhàn)
  1.4.3  核心邏輯需求
  1.4.4  核心物理需求
  1.5  小結
第2章  電子數(shù)據(jù)表和SQL的局限
  2.1  電子數(shù)據(jù)表和SQL數(shù)據(jù)庫中OLAP功能的演進
  2.1.1  電子數(shù)據(jù)表和OLAP
  2.1.2 OLAP、關系模型和SQL數(shù)據(jù)庫
  2.2  實例證明
  2.2.1  一個共同的開始點
  2.2.2  嘗試用電子數(shù)據(jù)表提供OLAP功能
  2.2.3  嘗試用SQL來提供OLAP功能
  2.3  小結
第3章  如何在～維空間中思考
  3.1低維數(shù)據(jù)集
  3.2  超越三維
  3.3  多維類型結構(MTS)
  3.3.1  添加第四個維度
  3.4  在計算機屏幕上顯示超立方體
  3.5  分析視圖
  3.6  小結
  第2部分  核心技術
第4章  LC模型介紹
  4.1  OLAP空間的混亂
  4.1.1  經(jīng)常用于引用相同事物的術語
  4.1.2開放的問題
  4.1.3  OLAP建模中相關方法的評價
  4.2  一個理想模型的特征
  4.2.1  理論基礎穩(wěn)固性
  4.2.2  完備性
  4.2.3有效性
  4.2.4分析性提示
  4.3  內容定位模型概述
  4.3.1  功能性方法
  4.3.2  超對稱性
  4.3.3  類型結構
  4.3.4模式和模型
  4.4  小結
第5章  維度的內部結構
  5.1  非層次結構
  5.1.1  方法的定義
  5.1.2  基數(shù)
  5.1.3  排序
  5.1.4  度量(Me.cs)
  5.1.5  層次的度量基礎
  5.2  維度層次
  5.2.1概述
  5.2.2層次
  5.2.3非水平層次
  5.3  引用語法
  5.4水平或者對稱的層次
  5.5  具有名詞排序實例的帶級別維度
  5.6  具有序數(shù)排序實例的帶級別維度
  5.7  具有基數(shù)排序實例的帶級別維度：時間和空間
  5.8  固定的換算系數(shù)
  5.9  單個類型中的多個層次
  5.9.1  不正常的層次-
  5.10偽級別(Pseudolevels)
  5.10.1  排序
  5.10.2虛擬成員(DummyMembers)
  5.11  混合層次
  5.12小結
第6章  超立方體或語義空間
  6.1  意義和稀疏性
  6.1.1  稀疏性的類型
  6.1.2  定義應用范圍
  6.2  意義和可比較性
  6.2.1  什么時候一個新維度需要一個新立方體
  6.2.2單領域模式
  6.2.3  多領域模式
  6.2.4不可用和不變性
  6.2.5  和帶有不一致性維度的立方體做連接
  6.3  小結
第7章  多維公式
  7.1  多維環(huán)境下的公式
  7.1.1  公式層次或依賴樹
  7.1.2  基于單元和軸的公式
  7.1.3  優(yōu)先級
  7.2  多維公式-
  7.2.1  解析一個多維匯總公式
  7.2.2  公式類型
  7.2.3  公式復雜性
  7.3  小結
第8章  連接
  8.1  連接類型
  8.2  結構表和連接
  8.3  數(shù)據(jù)表和內容連接
  8.3.1  行—成員連接
  8.3.2列—成員連接
  8.3.3  單元連接
  8.3.4表—成員連接
  8.4  預先聚合
  8.5  小結
第9章  分析可視化
  9，1  什么是數(shù)據(jù)可視化
  9.2可視化的語義
  9.2.1  圖形與表格—數(shù)字表示
  9.2.2  挑選適當?shù)目梢暬问?br />  9.3  使用數(shù)據(jù)可視化制訂策略
  9。3.1  商業(yè)模式分析
  9.4  多維商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
  9.4.1  子集
  9.4.2重復或平鋪模式
  9.5  更復雜的數(shù)據(jù)可視化表示例子
  9.5.1  產(chǎn)品銷售分析
  9.5.2信用卡應用分析
  9.5.3  網(wǎng)站流量分析
  9.6  小結
第10章  應用系統(tǒng)的物理設計
  10.1  數(shù)據(jù)分布
  10.1.1在一臺機器上
  10.1.2在一個應用程序中
  10.1.3  跨機器
  10.1.4跨應用系統(tǒng)(ROLAP和HOLAP)
  10.1.5跨分區(qū)
  10.2  計算分布
  10.2.1  時間
  10.2.2  跨應用和工具
  10.3  通用的配置
  10.3.1  部門級：使用多維客戶端的關系數(shù)據(jù)集市
  10.3.2  部門級：多維服務器和客戶端
  10.3.3  企業(yè)級：關系型數(shù)據(jù)倉庫、多維中間層服務器和多維客戶端
  10.3.4  企業(yè)級：關系型數(shù)據(jù)倉庫、多維中間層服務器、Web服務器和多維瘦客戶端
  10.4  小結
  第3部分  應用
第11章  設計和實現(xiàn)OLAP模型的實踐步驟
  11.1  用戶需求
  11.1.1  了解當前狀況
  11.1.2  有用的問題
  11.1.3  關于實際情況的問題
  11.1.4  關于所面臨困難的問題
  11.1.5  關于約束的信息
  11.1.6  需求文檔
  11.2解決方案設計
  11.2.1  邏輯模型定義
  11.2.2立方體和維
  11.2.3  連接
  11.2.4維層次結構
  11.2.5  維成員
  11.2.6決策環(huán)境
  11.2.7  公式
  11.2.8  決定何時何地計算
  11.3  更復雜的聚合與分析
  11.3.1  非葉子輸入數(shù)據(jù)
  11.3.2  名詞性的、順序的和基數(shù)的分析
  11.3.3  稀疏性
  11.3.4審核
  11.4  小結
第12章  對FOOdcakes應用實例的介紹
  12.1  第二版的前言
  12.2 Foodcakes應用實例介紹
第13章  采購和貨幣交換
  13.1  背景知識
  13.1.1  數(shù)據(jù)源
  13.2采購立方體
  13.2.1  定位維
  13.2.2  輸入內容
  13.2.3基本派生
  13.3  匯率立方體
  13.3.1  維
  13.4合并采購和匯率
  13.5  小結
第14章  原料庫存分析
  14.1  庫存吞吐立方體
  14.1.1  數(shù)據(jù)源
  14.1.2維
  14.1.3  輸入內容
  14.1.4查看基本聚合
  14.1.5  更多分析型派生變量
  14.1.6  系統(tǒng)性的年齡跟蹤
  14.1.7  審核
  14.1.8派生變量
  14.2  成本
  14.2.1  時間層次的地點成本
  14.3  小結
第15章  FC，的市場和銷售
  15.1  立方體維
  15.2立方體輸入變量
  15.2.1  銷售包的數(shù)量：Qty_Sold{pkg)
  15.2.2  返回到QtySold{pkgl
  15.2.3  每包的列表價(S／pkg
  15.3  銷售分析
  15.3.1  市場
  15.4  價值狀態(tài)
  15.5  小結
第16章  FCI基于活動的管理
  16.1  Jane的講演
  16.2方法
  16.3  業(yè)務過程和資產(chǎn)維
  16.4  計算所售物品的總成本
  16.4.1跟蹤POS的批號
  16.5  計算總成本
  16.5.1  介紹
  16.5.2  企業(yè)資產(chǎn)使用和成本立方體
  16.6  法律問題：留給讀者的練習
  16.7  小結
第17章  一個計算的例子
  17.1  如何完成練習
  17.2  FCI維定義
  17.3  全局業(yè)務規(guī)則
  17.4  FCI模式
  17.5業(yè)務過程模式
  17.5.1市場和銷售
  17.5.2  從產(chǎn)品庫存到商店的運輸
  17.5.3產(chǎn)品庫存
  17.5.4  從生產(chǎn)到產(chǎn)品庫存的運輸
  17.5.5  生產(chǎn)
  17.5.6  原料庫存
  17.5.7原料運輸
  17.5.8  貨幣交換
  17.5.9采購
  17.6  方體視圖
  17.6.1  市場和銷售
  17.6.2  從產(chǎn)品庫存到商店的運輸
  17.6.3  產(chǎn)品庫存
  17.6.4  從生產(chǎn)到產(chǎn)品庫存的運輸
  17.6.5生產(chǎn)
  17.6.6原料庫存
  17.6.7原料運輸
  17.6.8貨幣和兌換
  17.6.9  采購
  17.6.10成本匯總
  17.7  按模式的FCI成本一收入分析計算步驟
  17.7.1  市場和銷售(見圖17.2a-b)
  17.7.2  從產(chǎn)品庫存到商店的運輸(見圖17.3a-d)
  17.7.3  產(chǎn)品庫存(見圖17.4a-c)
  17.7.4  從生產(chǎn)到產(chǎn)品庫存的運輸(見圖17.5a-c)
  17.7.5  生產(chǎn)(見圖17.6)
  17.7.6  原料庫存(見圖17.7a-e)
  17.7.7  原料運輸(見圖17.8a-e)
  1.7.7.8  貨幣和兌換(見圖17.9)
  17.7.9采購(見圖17.10a-d)
  第4部分  進階內容
第18章  多維指南
  18.1  大綱
  18.2核心邏輯特性
  18.2.1  結構
  18.2.2  操作
  18.2.3展現(xiàn)
  18.3非核心邏輯
  18.3.1  知識領域
  18.3.2  面向過程的領域
  18.4物理特性
  18.4.1  存儲和訪問
  18.4.2  計算
  18.4.3  多層分布
  18.4.4優(yōu)化和效率
  18.4.5  平臺問題
  18.4.6  多用戶安全性
第19章  產(chǎn)品語言比較
  19.1  開始的例子
  19.2  例子模式
  19.3  引用例子
  19.3.1  引用一個特定成員
  19.3.2  引用父成員
  19.3.3  引用子成員集合
  19.3.4  前一個和后一個成員(末尾和起始位置)
  19.3.5  對祖先的引用
  19.3.6后代
  19.4  缺失和不可用單元(實例)的處理
  19.5  處理計算優(yōu)先順序
  19.6基本公式
  19.7  連接立方體中的應用范圍
  19.8小結
第20章  DSS熔合
  20.1  統(tǒng)一體系結構概覽
  20.1.1決策功能維
  20.1.2  媒體維
  20.1.3  內部和外部展現(xiàn)維
  20.1.4源展現(xiàn)和派生展現(xiàn)
  20.1.5 DEER循環(huán)
  20.1.6抽象等級維
  20.1.7數(shù)據(jù)和知識維
  20.1.8  關于統(tǒng)一決策支持框架的結論
  20.2  更小的多功能任務
  20.2.1  集成OLAP和數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計
  20.2.2  業(yè)務驅動分析的細分
  20.2.3  MD可視化
  20.2.4  用于文本存取的MD數(shù)組
  20.2.5  用于數(shù)據(jù)挖掘的MD數(shù)組
  20.3  一個更完全集成的例子
  20.4小結
附錄A  公式索引
附錄B  OLAP市場標準
附錄C  LC語法結構
附錄D詞匯表
附錄E  維度和變量之間的關系
附錄F  基于理論的基礎OLAP模型及
  它與關系模型和規(guī)范邏輯的相關性
附錄G  Codd的18個特征