概率統(tǒng)計講義（第3版）

第一章 隨機(jī)事件與概率
1 隨機(jī)事件及其概率
2 古典概型
3 事件的運(yùn)算及概率的加法公式
4 集合與事件、概率的公理化定義
5 條件概率、乘法公式、獨(dú)立性
6 全概公式與逆概公式
7 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型
第二章 隨機(jī)變量與概率分布
1 隨機(jī)變量
2 離散型隨機(jī)變量
3 連續(xù)型隨機(jī)變量
4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1 離散型隨機(jī)變量的期望
2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望
3 期望的簡單性質(zhì)及隨機(jī)變量函數(shù)的期望公式
4 方差及其簡單性質(zhì)
5 其他
第四章 隨機(jī)向量
1 隨機(jī)向量的（聯(lián)合）分布與邊緣分布
2 兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
3 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
4 關(guān)于打維隨機(jī)向量
5 條件分布與條件期望
6 大數(shù)定律和中心極限定理
第五章 統(tǒng)計估值
1 總體與樣本
2 分布函數(shù)與分布密度的估計
3 最大似然估計法
4 期望與方差的點(diǎn)估計
5 期望的置信區(qū)間
6 方差的置信區(qū)間
7 尋求置信區(qū)間和置信限的一般方法
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
1 問題的提法
2 一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3 假設(shè)檢驗(yàn)的某些概念和數(shù)學(xué)描述
4 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
5 比率的假設(shè)檢驗(yàn)
6 總體的分布函數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第七章 回歸分析方法
1 一元線性回歸
2 多元線性回歸
3 邏輯斯諦（Logistic）回歸模型
第八章 正交試驗(yàn)法
1 正交表
2 幾個實(shí)例
3 小結(jié)
第八章 附表常用正交表
第九章 統(tǒng)計決策與貝葉斯統(tǒng)計大意
1 統(tǒng)計決策問題概述
2 什么是貝葉斯統(tǒng)計
3 先驗(yàn)分布的確定
4 應(yīng)用實(shí)例——電視機(jī)壽命驗(yàn)證試驗(yàn)的貝葉斯方法
第十章 隨機(jī)過程初步
1 隨機(jī)過程的概念
2 獨(dú)立增量過程
3 馬爾可夫過程
4 平穩(wěn)過程
5 時間序列的統(tǒng)計分析簡介
附錄一排列與組合
附錄二關(guān)于幾種常用的統(tǒng)計量
附表1 正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 ￡分布臨界值表
附表3 r2分布I臨界值表
附表4 F分布臨界值表（a=0．05）
附表5 F分布臨界值表（a=0．025）
附表6 F分布臨界值表（a=0．01）
習(xí)題答案
參考書目