現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法

定　價(jià)：￥13.50

作　者：	邢文訓(xùn)，謝金星編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	最優(yōu)化基礎(chǔ)--模型與方法系列教材
標(biāo)　簽：	算法

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ISBN：	9787302036104	出版時(shí)間：	2003-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	21cm	頁(yè)數(shù)：	298	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　內(nèi)容簡(jiǎn)介本書系統(tǒng)介紹了禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拉格朗日松弛等現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法的模型與理論、應(yīng)用技術(shù)和應(yīng)用案例。全書共6章，第1章介紹算法復(fù)雜性的基本概念和啟發(fā)式算法的評(píng)價(jià)方法，后5章分別介紹各個(gè)現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法。本書可作為數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)工程等學(xué)科中相關(guān)優(yōu)化專業(yè)的研究生教材，也可供相關(guān)專業(yè)研究人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

     目錄
   序言
   第1章概論
    1.1組合最優(yōu)化問(wèn)題
    1.2計(jì)算復(fù)雜性的概念
    1.3鄰域概念
    1.4啟發(fā)式算法
    1.5NP，NPC和NPhard概念
    1.6小結(jié)
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第2章禁忌搜索算法
    2.1局部搜索
    2.2禁忌搜索
    2.3技術(shù)問(wèn)題
    2.4應(yīng)用實(shí)例
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第3章模擬退火算法
    3.1模擬退火算法及模型
    3.2馬爾可夫鏈
    3.3時(shí)齊算法的收斂性
    3.4非時(shí)齊算法收斂性簡(jiǎn)介
    3.5實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題
    3.6應(yīng)用案例——下料問(wèn)題
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第4章遺傳算法
    4.1遺傳算法
    4.2模板理論
    4.3馬爾可夫鏈?zhǔn)諗糠治?br />     4.4實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題
    4.5遺傳模擬退火算法
    4.6應(yīng)用案例——生產(chǎn)批量問(wèn)題
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    5.2單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.4競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.5反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第6章拉格朗日松弛算法
    6.1基于規(guī)劃論的松弛方法
    6.2拉格朗日松弛方法的理論
    6.3拉格朗日松弛的進(jìn)一步討論
    6.4拉格朗日松弛算法
    6.5拉格朗日松弛在能力約束單機(jī)排序問(wèn)題中
    的應(yīng)用
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
    索引及英文關(guān)鍵詞