離散和連續(xù)空間中的最優(yōu)搜索理論

第1章 引論
1.1 歷史回顧
1.2 最優(yōu)搜索問題的數(shù)學模型
1.2.1 初始概率密度函數(shù)
1.2.2 目標運動模型
1.2.3 探測函數(shù)
1.2.4 搜索者運動模型和搜索資源模型
1.3 本書內(nèi)容安排
第2章 靜止目標搜索問題
2.1 引言
2.2 靜止目標最優(yōu)搜索模型
2.3 連續(xù)空間中的Koopman模型
2.4 最小期望成本模型
2.5 行蹤搜索
2.6 局部最優(yōu)與全局最優(yōu)策略
2.7 拉格朗日乘數(shù)法
2.8 順序搜索問題
2.9 使用運動目標搜索模型描述靜止目標問題
2.10 分層搜索模型
2.11 一個最優(yōu)搜索問題及求解過程的實例
2.12 計算最優(yōu)搜索策略的算法實現(xiàn)
2.13 一個計算最優(yōu)搜索策略的仿真軟件包
2.13.1 仿真軟件包的功能介紹
2.13.2 系統(tǒng)CRC描述和類結(jié)構(gòu)圖
2.14 本章小結(jié)
第3章 分布函數(shù)未知情況下的搜索問題
3.1 引言
3.2 目標分布函數(shù)未知時的搜索策略
3.3 目標概率分布的估計和誤差分析
3.4 一般情況下的選擇準則和誤差估計
3.5 非正則探測函數(shù)的最優(yōu)搜索問題
3.6 本章小結(jié)
第4章 運動目標搜索問題
4.1 引言
4.2 運動目標的最優(yōu)搜索模型
4.3 單向搜索
4.3.1 受約束的搜索者運動
4.3.2 非靜態(tài)目標搜索問題的一些擴展
4.3.3 搜索模型
4.3.4 運動目標最優(yōu)搜索問題的算法研究
4.4 雙向搜索
4.4.1 機動的躲避者
4.4.2 圖的搜索問題
4.4.3 多維區(qū)域搜索
4.4.4 非機動的躲避者
4.5 無界區(qū)域中的搜索問題
4.5.1 無限區(qū)域上的搜索問題
4.5.2 其他一些無界搜索問題
4.6 其他搜索游戲
4.6.1 其他搜索-躲避游戲
4.6.2 埋伏游戲
4.6.3 戰(zhàn)術(shù)性游戲
4.6.4 猜測游戲
4.7 本章小結(jié)
第5章 搜索問題的隨機最優(yōu)控制理論模型
5.1 最優(yōu)控制理論簡介
5.2 最優(yōu)控制理論在搜索問題上的應用
5.3 搜索問題的狀態(tài)方程
5.3.1 靜態(tài)目標的搜索方程
5.3.2 確定性運動目標的搜索方程
5.3.3 隨機運動目標的搜索方程
5.4 搜索方程的解
5.4.1 確定性運動目標的搜索方程的解
5.4.2 搜索方程的近似解法
5.4.3 隨機運動目標搜索方程的漸近分析
5.4.4 搜索資源分配問題
5.5 隨機最優(yōu)控制系統(tǒng)模型
5.5.1 搜索問題的幾種最優(yōu)控制模型
5.5.2 動態(tài)規(guī)劃原理
5.5.3 最優(yōu)搜索問題的HJB方程
5.5.4 最優(yōu)搜索策略的計算
5.6 本章小結(jié)
第6章 最優(yōu)搜索理論的應用
6.1 引言
6.2 最優(yōu)搜索理論在經(jīng)濟學領(lǐng)域中的應用
6.3 最優(yōu)搜索理論在無線傳輸網(wǎng)絡中的應用
6.3.1 最優(yōu)搜索理論在無線尋呼問題中的應用
6.3.2 最優(yōu)搜索理論在Ad Hoc網(wǎng)絡中的應用
結(jié)束語
參考文獻
索引