復(fù)雜系統(tǒng)建模理論與方法

1 緒論
1.1 概述
1.2 系統(tǒng)及有關(guān)概念
1.3 復(fù)雜系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.4 復(fù)雜系統(tǒng)建模的理念
1.5 廣義模型的概念
2 基于智能技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)建模
2.1 概述
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
2.3 基于Agent的建模方法
2.4 基于CGP的建模方法
2.5 遺傳算法
2.6 粒子群優(yōu)化算法
2.7 蟻群優(yōu)化算法
3 離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模
3.1 概述
3.2 極大代數(shù)建模方法及其應(yīng)用
3.3 基于Petri網(wǎng)建模方法
3.4 任務(wù)/資源圖建模法
3.5 基于知識的建模方法
3.6 基于系統(tǒng)理論形式化的建模方法
4 定性建模
4.1 基礎(chǔ)知識
4.2 定性因果關(guān)系
4.3 歸納推理定性建模
4.4 結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)
4.5 系統(tǒng)動(dòng)力建模
4.6 定性建模的其他方法
5 非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)建模
5.1 準(zhǔn)備知識
5.2 全域建模法
5.3 局域建模法
5.4 基于小波網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模法
5.5 基于GMDH的混沌時(shí)間序列建模法
6 其他復(fù)雜系統(tǒng)建模方法
6.1 概述
6.2 元模型建模
6.3 綜合集成法建模
6.4 分形建模方法
6.5 元胞自動(dòng)朵
6.6 圖形建模方法
6.7 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)