計算智能（第一冊 模擬進化計算）

第一章 概論
§1模擬進化計算技術
§2模擬進化計算的生物學基礎
§3模擬進化計算的一般框架
§4典型例子
§5模擬進化計算的本質(zhì)優(yōu)點與適用領域
第二章 模擬進化算法的基本要素與數(shù)學描述
§1模擬進化算法的形式化模型
§2編碼格式
§3適應度度量
§4選擇算子
§5繁殖算子
§6進化參數(shù)
第三章 模擬進化計算的典型執(zhí)行策略
§1杰出者記錄與"在父子混合"選擇策略
§2適應值共享策略
§3并行實現(xiàn)策略
§4混合策略
§5自適應策略
第四章 遺傳算法的搜索機理
§1種群增長方程
§2交叉算子的搜索可達域
§3變異算子的搜索可達域
§4選擇算子的搜索能力與搜索速度
§5遺傳算法的搜索機制
第五章 遺傳算法的收斂性理論
§1種群序列的收斂性定義及性質(zhì)
§2遺傳算法的馬氏鏈分析
§3遺傳算法的公理化分析
§4遺傳算法的分析
第六章 模擬進化計算的新近發(fā)展
§1蟻群算法
§2粒子群優(yōu)化
§3差分演化算法
§4人口遷移算法
§5基于思維進化的機器學習
第七章 評注與展望
§1有關理論基礎研究
§2有關算法設計
§3有關模擬進化計算的應用
參考文獻