工業(yè)系統(tǒng)的故障檢測與診斷

譯者序
前言
第一篇緒論
第一章概論
1.1過程監(jiān)控的步驟
1.2過程監(jiān)控的量度
1.3過程監(jiān)控的方法
1.4本書概況
第二篇背景知識
第二章多變量統(tǒng)計
2.1引言
2.2數(shù)據(jù)預處理
2.3單變量統(tǒng)計監(jiān)控
2.4統(tǒng)計
2.5統(tǒng)計量的閾值
2.6數(shù)據(jù)必要條件
2.7作業(yè)題
第三章模式分類
3.1引言
3.2判別分析
3.3特征提取
3.4作業(yè)題
第三篇數(shù)據(jù)驅(qū)動方法
第四章主元分析法
4.1引言
4.2主元分析
4.3降價
4.4故障檢測
4.5故障識別
4.6故障診斷
4.7動態(tài)PCA
4.8其他基于PCA的方法
4.9作業(yè)題
第五章費舍爾判別分析法
5.1引言
5.2費舍爾判別分析
5.3降價
5.4故障檢測與診斷
5.5PCA與FDA的比較
6.6動態(tài)FDA
6.7作業(yè)題
第六章部分最小二乘法
6.1引言
6.2PLS算法
6.3降價和PLS預測
6.4故障檢測識別與診斷
6.5PCA與PLS的比較
6.6其他PLS方法
6.7作業(yè)題
第七章規(guī)范變量分析
7.1引言
7.2CVA定理
7.3CVA算法
7.4狀態(tài)空間模型與系統(tǒng)可辯識性
7.5滯后階次的選擇與計算
7.6狀態(tài)階次選擇與信息判據(jù)
7.7子空間算法解釋
7.8過程監(jiān)控統(tǒng)計
7.9作業(yè)題
第四篇應用
第八章田納西-伊斯曼過程
8.1引言
8.2過程工藝流程圖
8.3過程變量
8.4過程故障
8.5仿真程序
8.6控制結構
8.7作業(yè)題
第九章應用描述
9.1引言
9.2數(shù)據(jù)集
9.3采樣間隔
9.4樣本大小
9.5滯后與階次選擇
9.6故障檢測
9.7故障識別
9.8故障診斷
第十章結果與討論
10.1引言
10.2故障1的個案研究
10.3故障4的個案研究
10.4故障5的個案研究
10.5故障11的個案研究
10.6故障檢測
10.7故障識別
10.8故障診所
10.9作業(yè)題
第五篇解析法與基于知識的方法
第十一章解析法
11.1引言
11.2故障描述
11.3參數(shù)估計
11.4基于觀測器的方法
11.5等價方法
11.6作業(yè)題
第十二章基于知識的方法
12.1引言
12.2因果分析
12.3專家系統(tǒng)
12.4模式識別
12.5各種技術的結合
12.6作業(yè)題
參考文獻