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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）》是按照國(guó)家教育委員會(huì)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程指導(dǎo)委員會(huì)制訂的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求，Ⅱ類(lèi)（概率少，統(tǒng)計(jì)多）》所規(guī)定的內(nèi)容的廣度和深度編寫(xiě)的。全書(shū)分9章，內(nèi)容包括有事件的概率、隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、正態(tài)分布、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)、回歸分析與方差分析、bootstrap方法和在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用Excel軟件。本書(shū)致力于講清基本概念、基本理論和基本方法；在引入基本概念時(shí)，注意揭示其直觀背景和實(shí)際意義；在敘述基本概念和基本方法時(shí)，特別注意闡明概率和統(tǒng)計(jì)的意義和思想；在選配例題和習(xí)題時(shí)，著力使學(xué)生理解基本理論和基本方法是怎樣用于解決實(shí)際問(wèn)題的，以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）》可作為高等院校工科各專(zhuān)業(yè)、理科（非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)）各專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 事件的概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 事件的獨(dú)立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
習(xí)題1
2 隨機(jī)變量
2.1　隨機(jī)變量的概念
2.2　離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量
2.3　分布函數(shù)
2.4　二維隨機(jī)變量
2.5　邊緣分布
2.6　條件分布
2.7　隨機(jī)變量的獨(dú)立性
2.8　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1　數(shù)學(xué)期望
3.2　方差
3.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.4　大數(shù)定理
習(xí)題3
4 正態(tài)分布
4.1　正態(tài)分布
4.2　正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合
4.3　中心極限定理
4.4 X的平方分布、t分布與F分布
習(xí)題4
5 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
5.1 總體與樣本
5.2 直方圖
5.3 統(tǒng)計(jì)量
5.4 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
習(xí)題5
6 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)
6.2 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 兩正態(tài)總體均值或方差的比較
6.4 分布擬合檢驗(yàn)
6.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6
7 回歸分析與方差分析
7.1 一元線性回歸
7.2 一元線性回歸的統(tǒng)計(jì)分析
7.3 可轉(zhuǎn)化為一元線性回歸的模型舉例
7.4 單因素試驗(yàn)方差分析
7.5 雙因素試驗(yàn)方差分析
習(xí)題7
8 bootstrap方法
8.1 模擬各種分布的隨機(jī)變量
8.2 非參數(shù)bootstrap方法
8.3 參數(shù)bootstrap方法
9 在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用Excel軟件
9.1 概述
9.2 假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 一元線性回歸
9.4 方差分析
9.5 bootstrap方法、宏、VBA語(yǔ)言
習(xí)題9
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
習(xí)題答案