工程數(shù)學(xué)（計(jì)算方法）

第一章　緒論
　1.1　數(shù)值計(jì)算方法的任務(wù)與算法的概念
　1.2　誤差知識(shí)
　?。ㄒ唬┱`差的來源
　　（二）絕對(duì)誤差·相對(duì)誤差·有效數(shù)字
　?。ㄈ┱`差的傳播
　　（四）選用算法的若干注意之點(diǎn)
　習(xí)題一
第二章　方程的近似解法
　2.1　對(duì)分法
　2.2　迭代法
　2.3　牛頓法
　習(xí)題二
第三章　線性代數(shù)計(jì)算方法
　3.1　解線性方程組的精確法
　?。ㄒ唬└咚瓜シ?br />　?。ǘ┲髟叵シ?br />　?。ㄈ┰卮^程的主元素消去法
　?。ㄋ模┲髟叵シǖ膽?yīng)用
　3.2　矩陣三角分解法
　?。ㄒ唬┤欠纸夥?br />　　（二）平方根法
　3.3　解線性方程組的迭代法
　?。ㄒ唬┖?jiǎn)單迭代法及其收斂條件
　　（二）賽德爾迭代法及其收斂條件
　?。ㄈ┗匠探MAx=f為便于使用迭代法的形式
　?。ㄋ模┏沙诜?br />　3.4　矩陣的特征值與特征向量的計(jì)算
　　（一）求絕對(duì)值最大的特征值的冪法
　?。ǘ┣蠼鈱?shí)對(duì)稱矩陣特征值問題的雅可比方法
　習(xí)題三
第四章　插值法
　4.1　線性插值與二次插值
　4.2　均差·均差插值公式
　　（一）均差的概念　均差表
　?。ǘ┚畈逯刀囗?xiàng)式
　?。ㄈ┎逯刀囗?xiàng)式的余項(xiàng)
　4.3　等距結(jié)點(diǎn)插值公式·差分
　?。ㄒ唬┎罘指拍钆c差分表
　?。ǘ┎罘峙c均差及導(dǎo)數(shù)的關(guān)系
　?。ㄈ┑染嘟Y(jié)點(diǎn)插值公式
　4.4　拉格朗日插值多項(xiàng)式
　4.5　三次樣條插值
　?。ㄒ唬┤螛訔l函數(shù)的定義
　　（二）系數(shù)用節(jié)點(diǎn)處的二階導(dǎo)數(shù)表示的三次樣條函數(shù)
　?。ㄈ┫禂?shù)用節(jié)點(diǎn)處的一階導(dǎo)數(shù)表示三次樣條函數(shù)
　?。ㄋ模┙馊龑?duì)角線方程組的追趕法
　習(xí)題四
第五章　曲線擬合與最小二乘法
　5.1　最小二乘法
　5.2　多項(xiàng)式擬合
　習(xí)題五
第六章　數(shù)值微分與數(shù)值積分
　6.1　數(shù)值微分
　6.2　數(shù)值積分
　習(xí)題六
第七章　常微分方程初值問題的數(shù)值解法
第八章　偏微分方程的差分解法
習(xí)題答案