概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

1章  概率論的基本概念
1.1  引言
1.2  事件與概率
1.3  古典概型
1.4  幾何概型
1.5  條件概率及其三定理
1.6  事件的獨(dú)立性
習(xí)題1  
第2章  隨機(jī)變量及其分布
2.1  隨機(jī)變量與分布函數(shù)的概念
2.2  重要離散型隨機(jī)變量的分布
2.3  重要連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.4  隨機(jī)向量及其分布
2.5  隨機(jī)向量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1  數(shù)學(xué)期望
3.2  矩與方差
3.3  協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
習(xí)題3. 
第4章  極限定理
4.1  極限定理的概念和意義
4.2  大數(shù)定理和強(qiáng)大數(shù)定理
4.3  中心極限定理
習(xí)題4 
第5章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1  總體和樣本
5.2  直方圖與概率紙
5.3  抽樣分布與統(tǒng)計(jì)量
習(xí)題5  
第6章  參數(shù)估計(jì)
6.l  點(diǎn)估計(jì)
6.2  估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
6.3  區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6  
第7章  假設(shè)檢驗(yàn)
7.1  一個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2  兩個獨(dú)立正態(tài)總體參數(shù)和成對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
7.3  兩類錯誤與樣本容量的選擇
7.4  非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
7.5  分布擬合檢驗(yàn)
7.6  秩和檢驗(yàn)
習(xí)題7  
8.4  模型參數(shù)估計(jì)量的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
8.5  一元非線性回歸和多元線性回歸
習(xí)題8
習(xí)題答案
附錄
附錄1  常用分布表
附錄2  正態(tài)總體均值、方差的檢驗(yàn)法(顯著性水平為。)
附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2  7白松分布表 
附表3  t分布表
附表4  x2分布表
附表5  F分布表
附表6  均值的檢驗(yàn)的樣本容量  
附表7  均值差的檢驗(yàn)的樣本容量  
參考文獻(xiàn)