小波分析與文本文字識別

第一章理解小波
1.1Hilbert空間L2(R)
1.2空間的基底與變換
1.3Fourier變換與時頻分析
1.4Haar變換——一個簡單的小波變換
1.5小波分析——文本文字處理中有效的數(shù)學(xué)工具
第二章多分辨分析
2.1理解多分辨分析
2.2雙尺度方程
2.3小波與共軛鏡像濾波器
2.4離散小波變換(Mallat算法)實現(xiàn)的技術(shù)問題討論
第三章常用小波基
3.1小波基的數(shù)學(xué)特征
3.2正交小波基
3.3非正交小波基
第四章基本小波基的推廣
4.1二維小波變換
4.2區(qū)間小波
4.3雙正交小波的提升
4.4插值小波
4.5多小波變換
第五章利用連續(xù)小波變換進行文字(模式)的輪廓提取
5.1連續(xù)小波變換
5.2利用小波變換的模極大值進行邊界提取
5.3計算Wsf(x)和Wsf(x,y)
5.4利用小波變換提取文字輪廓和去除背景
第六章小波分析在文本文字處理中的應(yīng)用
6.1基于多尺度小波紋理分析的文字種類自動識別
6.2利用圖像偽運動小波分解進行灰度背景文檔的文
本提取
6.3基于小波和調(diào)和變換的文字的幾何扭曲與恢復(fù)
6.4利用小波變換進行失真文字的融合
6.5用B—樣條小波進行漢字字符處理
6.6利用小波分解子模式和分形維數(shù)進行文字的特征
提取
參考文獻
索引