計(jì)算方法

第一章  緒論
  1.1 計(jì)算方法研究的對(duì)象和特點(diǎn)
  1.2 誤差的來源與基本概念
  1.3 選用和設(shè)計(jì)算法應(yīng)注意的問題
  習(xí)題1
第二章 非線性方程的數(shù)值解法
  2.1 二分法
  2.2 迭代法
  2.3 牛頓（Newton）法
  習(xí)題2
第三章 解線性數(shù)方程組的直接法
  3.1 高斯(Gauss）分解
  3.2 矩陣的三角分解
  3.3 解三對(duì)角方程組的追趕法
  3.4 平方根法和改進(jìn)的平方根法
  3.5 線性代數(shù)方程組的性態(tài)
  習(xí)題3
第四章 解線性代數(shù)方程組的迭代法
  4.1 三種基本的迭代方法
  4.2 迭代法的收斂條件
  習(xí)題4
第五章 插值與擬合
  5.1 插值的基本概念
  5.2 拉格朗日(Lagrange)插值
  5.3 牛頓插值
  5.4 差分與等距節(jié)點(diǎn)插值
  5.5 埃爾米告誡(Hermite)插值
  5.6 分段低次插值
  5.7 三次樣條插值
  5.8 曲線擬合的最小二乘法
  習(xí)題5
第六章 數(shù)值積分
  6.1 代數(shù)精度與插值型求積公式
  6.2 牛頓—柯特斯(Newton Cotes)求積公式
  6.3 復(fù)化求積公式
  6.4 龍貝格（Romberg)算法
  6.5 高斯型求積公式
  6.6 二得積分的數(shù)值求積
  習(xí)題6
第七章 常微分方程數(shù)值解
  7.1引言
  7.2 歐拉(Euler）方法
  7.3 龍格庫塔(Runge Kutta)方法
  7.4 單步方法的收斂性和穩(wěn)定性
  7.5 線性多步法
  7.6  常微分方程組與高階微分方程的數(shù)值解法
  習(xí)題7
習(xí)題參考答案
參考方獻(xiàn)