實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理

第1章 隨機(jī)變量及常用分布
1.1 隨機(jī)事件的概率
1.1.1 隨機(jī)事件及其概率
1.1.2 隨機(jī)事件的概率公式
1.2 隨機(jī)變量及其概率分布
1.2.1 隨機(jī)變量和隨機(jī)樣本
1.2.2 分布函數(shù)和概率密度函數(shù)
1.2.3 聯(lián)合分布
1.2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.3 分布的數(shù)字特征量
1.3.1 常用的數(shù)字特征量
1.3.2 數(shù)字特征量的運(yùn)算
1.4 隨機(jī)變量的概率公式
1.5 隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1.6 幾種常用分布
1.6.1 二項(xiàng)分布
1.6.2 泊松分布
1.6.3 正態(tài)分布
1.6.4 多維正態(tài)分布
1.6.5 指數(shù)分布
1.6.6 均勻分布
習(xí)題
第2章 統(tǒng)計(jì)量的分布和誤差理論基礎(chǔ)
2.1 統(tǒng)計(jì)量
2.1.1 統(tǒng)計(jì)量的定義
2.1.2 求統(tǒng)計(jì)量分布的方法
2.2 樣本平均值的分布
2.2.1 樣本平均值的期待值和方差
2.2.2 正態(tài)樣本平均值的分布
2.2.3 正態(tài)誤差報(bào)道的概率意義
2.2.4 大樣本條件下任意樣本平均值的極限分布
2.3 樣本偏差的分布
2.3.1 樣本偏差的定義
2.3.2 x2分布
2.3.3 正態(tài)樣本方差的分布
2.4 聯(lián)系正態(tài)樣本平均值和偏差的分布
2.4.1 t分布
2.4.2 聯(lián)系正態(tài)樣本平均值和偏差的分布
2.4.3 未知標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)正態(tài)樣本平均值的誤差報(bào)道
2.5 不等精度觀測(cè)的誤差處理
2.5.1 權(quán)的概念和加權(quán)均值
2.5.2 單位權(quán)方差的估計(jì)
2.5.3 數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)性的檢驗(yàn)
2.6 誤差的傳播
2.6.1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的估計(jì)
2.6.2 線性函數(shù)的誤差傳播
2.6.3 一般函數(shù)的誤差傳播公式
2.7 系統(tǒng)誤差
2.7.1 系統(tǒng)誤差對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響
2.7.2 系統(tǒng)誤差的表示和確定
2.7.3 系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)
2.7.4 系統(tǒng)誤差的限制和消除
2.8 誤差的合成和分配
2.8.1 偶然誤差的合成
2.8.2 總誤差盼合成
2.8.3 誤差的分配
習(xí)題
第3章 參數(shù)估計(jì)
3.1 分布參數(shù)的估計(jì)
3.1.1 引言
3.1.2 判斷估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
3.2 點(diǎn)估計(jì)（最大似然法）
3.3 區(qū)間估計(jì)
3.3.1 置信水平和置信區(qū)間
3.3.2 求置信區(qū)問(wèn)的一般方法
3.3.3 正態(tài)分布參數(shù)的置信區(qū)問(wèn)
3.3.4 大樣本下最大似然估計(jì)的置信區(qū)間
3.4 參數(shù)的貝葉斯估計(jì)
3.4.1 引言
3.4.2 基本觀點(diǎn)
3.5 參數(shù)的分布
……
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
第5章 曲線擬合與最小二乘法
第6章 序列卷積與離散富里葉變換
第7章 快速富里葉變換
第8章 實(shí)驗(yàn)譜的去卷積
附表