數(shù)字水印

第1章  引言                  
     1. 1  信息隱藏. 隱秘術(shù)和水印                  
     1. 2  水印的歷史                  
     1. 3  數(shù)字水印的重要性                  
 第2章  水印的應用及其特性                  
     2. 1  水印的應用                  
           2. 1. 1  廣播監(jiān)視                  
           2. 1. 2  所有者鑒別                  
           2. 1. 3  所有權(quán)驗證                  
           2. 1. 4  操作跟蹤                  
           2. 1. 5  內(nèi)容認證                  
           2. 1. 6  拷貝控制                  
           2. 1. 7  設(shè)備控制                  
     2. 2  水印的特性                  
           2. 2. 1  嵌入有效性                  
           2. 2. 2  保真度                  
           2. 2. 3  數(shù)據(jù)有效載荷                  
           2. 2. 4  盲檢測或含輔助信息檢測                  
           2. 2. 5  虛警率                  
           2. 2. 6  魯棒性                  
           2. 2. 7  安全性                  
           2. 2. 8  密碼和水印密鑰                  
           2. 2. 9  修改和多水印                  
           2. 2. 10  成本                  
     2. 3  水印系統(tǒng)評估                  
           2. 3. 1  “最好”的概念                  
           2. 3. 2  基準                  
           2. 3. 3  測試范圍                  
     2. 4  小結(jié)                  
 第3章  水印模型                  
     3. 1  符號描述                  
     3. 2  通信系統(tǒng)模型                  
           3. 2. 1  通信系統(tǒng)的基本構(gòu)成                   
           3. 2. 2  傳輸信道的種類                  
           3. 2. 3  安全傳輸                  
     3. 3  基于通信模型的水印                  
           3. 3. 1  基本模型                  
           3. 3. 2  水印作為發(fā)送端帶邊信息的通信                  
           3. 3. 3  作為復用通信的水印                  
     3. 4  水印的幾何模型                  
           3. 4. 1  媒介空間的分布和區(qū)域                  
           3. 4. 2  標志空間                  
     3. 5  水印相關(guān)檢測建模                  
           3. 5. 1  線性相關(guān)                  
           3. 5. 2  歸一化相關(guān)                  
           3. 5. 3  相關(guān)系數(shù)                  
     3. 6  小結(jié)                  
 第4章  基本的信息編碼                  
     4. 1  將信息映射為信息向量                  
           4. 1. 1  直接信息編碼                  
           4. 1. 2  多符號信息編碼                  
     4. 2  糾錯編碼                  
           4. 2. 1  簡單多符號信息問題                  
           4. 2. 2  糾錯編碼的原理                  
           4. 2. 3  實例：網(wǎng)格碼和維特比譯碼                  
     4. 3  多符號水印的檢測                  
           4. 3. 1  尋找有效信息的檢測                  
           4. 3. 2  尋找單符號的檢測                  
           4. 3. 3  比較量化向量的檢測                  
     4. 4  小結(jié)                  
 第5章  帶邊信息水印                  
     5. 1  含輔助信息的嵌人                  
           5. 1. 1  作為一種優(yōu)化問題的嵌人                  
           5. 1. 2  檢測統(tǒng)計量優(yōu)化                  
           5. 1. 3  魯棒性估值優(yōu)化                  
     5. 2  含輔助信息的編碼                  
           5. 2. 1  在臟紙上書寫                  
           5. 2. 2  簡單信道的臟紙代碼                  
           5. 2. 3  復雜信道的臟紙代碼                  
     5. 3  結(jié)構(gòu)化的臟紙代碼                  
           5. 3. 1  格形碼                  
           5. 3. 2  檢錯碼                  
           5. 3. 3  最低有效位水印                  
     5. 4  小結(jié)                  
 第6章  錯誤分析                  
     6. 1  信息錯誤                  
     6. 2  虛警錯誤                  
           6. 2. 1  隨機水印虛警                  
           6. 2. 2  隨機作品虛警                  
     6. 3  漏警錯誤                  
     6. 4  接收端工作特性曲線                  
           6. 4. 1  虛擬接收端工作特性曲線                  
           6. 4. 2  一個實際系統(tǒng)的直方圖                  
           6. 4. 3  單軸或雙軸插值                  
     6. 5  白化對錯誤率的影響                  
     6. 6  歸一化相關(guān)分析                  
           6. 6. 1  虛警分析                  
           6. 6. 2  漏警分析                  
     6. 7  小結(jié)                  
 第7章  基于感知模型的水印                  
     7. 1  評價水印的感知效果                  
           7. 1. 1  保真度與品質(zhì)                  
           7. 1. 2  人類的評價方法                  
           7. 1. 3  自動評價                  
     7. 2  感知模型的一般形式                  
           7. 2. 1  靈敏度                  
           7. 2. 2  掩蔽                  
           7. 2. 3  合并                  
     7. 3  感知模型的兩個實例                  
           7. 3. 1  Watson基于DCT的視覺模型                  
           7. 3. 2  一個音頻感知模型                  
     7. 4  感知自適應水印                  
           7. 4. 1  感知成形                  
           7. 4. 2  感知模型的最優(yōu)應用                  
     7. 5  小結(jié)                  
 第8章  魯棒水印                  
     8. 1  實現(xiàn)方法                  
           8. 1. 1  冗余嵌入                  
           8. 1. 2  擴頻編碼                  
           8. 1. 3  在感知上的重要系數(shù)中嵌人                  
           8. 1. 4  在已知魯棒性的系數(shù)中嵌入                  
           8. 1. 5  檢測器失真補償                  
           8. 1. 6  嵌入器失真預補償                  
     8. 2  數(shù)值度規(guī)失真的魯棒性                  
           8. 2. 1  加性噪聲                  
           8. 2. 2  幅度變化                  
           8. 2. 3  線性濾波                  
           8. 2. 4  有損壓縮                  
           8. 2. 5  量化                  
           8. 2. 6  線性相關(guān)中量化噪聲的分析模型                  
     8. 3  時間和幾何失真的魯棒性                  
           8. 3. 1  時間和幾何失真                  
           8. 3. 2  窮舉搜索                  
           8. 3. 3  盲檢測中的同步／定位                  
           8. 3. 4  自相關(guān)                  
           8. 3. 5  不變水印                  
           8. 3. 6  絕對同步                  
     8. 4  小結(jié)                  
 第9章  水印安全性                  
     9. 1  安全性要求                  
           9. 1. 1  水印操作的約束                  
           9. 1. 2  公有和私有水印                  
           9. 1. 3  攻擊分類                  
           9. 1. 4  關(guān)于敵手的幾點假設(shè)                  
     9. 2  水印安全性和密碼學                  
           9. 2. 1  水印和密碼間的類比                  
           9. 2. 2  防止未經(jīng)授權(quán)的檢測                  
           9. 2. 3  防止未經(jīng)授權(quán)的嵌入                  
           9. 2. 4  防止未經(jīng)授權(quán)的去除                  
     9. 3  一些著名的攻擊                  
           9. 3. 1  擾亂攻擊                  
           9. 3. 2  病態(tài)失真                  
           9. 3. 3  拷貝攻擊                  
           9. 3. 4  歧義攻擊                  
           9. 3. 5  敏感性分析攻擊                  
           9. 3. 6  降梯度攻擊                  
     9. 4  小結(jié)                  
 第10章  內(nèi)容認證                  
     10. 1  精確認證                  
           10. 1. 1  脆弱水印                  
           10. 1. 2  嵌人簽名                  
           10. 1. 3  可擦除水印                  
     10. 2  選擇認證                  
           10. 2. 1  合理與不合理失真                  
           10. 2. 2  半脆弱水印                  
           10. 2. 3  嵌入式半脆弱簽名                  
           10. 2. 4  監(jiān)視水印                  
     10. 3  局域化                  
           10. 3. 1  基于塊的內(nèi)容認證                  
           10. 3. 2  基于樣本的內(nèi)容認證                  
           10. 3. 3  局域化帶來的安全性風險                  
     10. 4  重建                  
           10. 4. 1  嵌入冗余                  
           10. 4. 2  自嵌入                  
           10. 4. 3  盲重建                  
     10. 5  小結(jié)                  
 附錄A  背景概念                  
     A. 1  信息論                  
           A. 1. 1  熵                  
           A. 1. 2  互信息                  
           A. 1. 3  通信速率                  
           A. 1. 4  信道容量                  
     A. 2  密碼學                  
           A. 2. 1  對稱密鑰加密                  
           A. 2. 2  非對稱密鑰加密                  
           A. 2. 3  單向哈希函數(shù)                  
           A. 2. 4  密碼簽名                  
 附錄B  部分理論研究結(jié)果                  
     B. 1  傳輸端具有邊信息的信道容量（Gel’fand和Pinsker）                  
           B. 1. 1  邊信息信道的一般形式                  
           B. 1. 2  具有邊信息信道的容量                  
     B. 2  AWGN臟紙信道的容量（Costa）                  
     B. 3  安全水印的信息論分析（Moulin和O’Sullivan）                  
           B. 3. 1  作為游戲的水印                  
           B. 3. 2  水印的一般容量                  
           B. 3. 3  MSE保真度限制的容量                  
     B. 4  歸一化相關(guān)檢測器的錯誤概率（Miller和Bloom）                  
     B. 5  量化噪聲對水印的影響（Eggers和Girod）                  
           B. 5. 1  背景知識                  
           B. 5. 2  基本方法                  
           B. 5. 3  概率密度函數(shù)                  
           B. 5. 4  矩生成函數(shù)                  
           B. 5. 5  高斯水印與拉普拉斯內(nèi)容的期望相關(guān)                  
 附錄C  源代碼                  
 附錄D  符號和一般變且                  
     D. 1  變量命名規(guī)則                  
     D. 2  運算符                  
     D. 3  一般變量                  
     D. 4  一般函數(shù)                  
 術(shù)語解析                  
 參考文獻