概率論與數理統計

第一章　隨機事件及其概率
　1.1　樣本空間·隨機事件
　1.2　概率的定義及性質
　1.3　古典概型
　1.4　條件概率·概率乘法公式
　1.5　隨機事件的獨立性
　1.6　伯努利概型
　1.7　綜合例題
　習題一
第二章　隨機變量及其分布
　2.1　隨機變量的概念
　2.2　離散隨機變量
　2.3　超幾何分布·二項分布·泊松分布
　2.4　連續(xù)隨機變量
　2.5　均勻分布·指數分布
　2.6　隨機變量的分布函數
　2.7　多維隨機變量及其分布
　2.8　隨機變量的獨立性
　2.9　隨機變量函數的分布
　2.10　綜合例題
　習題二
第三章　隨機變量的數字特征
　3.1　數學期望
　3.2　方差　
　3.3　原點矩與中心矩
　3.4　協方差與相關系數
　3.5　切比雪夫不等式與大數定律
　3.6　綜合例題
　習題三
第四章　正態(tài)分布
　4.1　正態(tài)分布的概率密度與分布函數
　4.2　正態(tài)分布的數字特征
　4.3　正態(tài)分布的線性性質
　4.4　二維正態(tài)分布
　4.5　中心級限定理
　4.6　綜合例題
　習題四
第五章　數理統計的基本知識
　5.1　總體與樣本
　5.2　樣本分布函數·直方圖
　5.3　樣本函數與統計量
　5.4　X2分布·t分布·F分布
　5.5　正態(tài)總體統計量的分布
　5.6　綜合例題
　習題五
第六章　參數估計
　6.1　參數的點估計
　6.2　判別估計量好壞的標準
　6.3　正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
　6.4　兩個正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計
　6.5　非正態(tài)總體參數的區(qū)間估計舉例
　6.6　單側置信限
　6.7　綜合例題
　習題六
第七章　假設檢驗
　7.1　假設檢驗的基本概念
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第八章　方差分析
第九章　回歸分析
習題答案
附錄