線性統(tǒng)計(jì)模型：線性回歸與方差分析

第一章引論
§1．1　線性回歸模型
§1．2　方差分析模型
§1．3　應(yīng)用概述
習(xí)題
第二章　隨機(jī)向量
§2．1　均值向量與協(xié)方差陣
§2．2　隨機(jī)向量的二次型
§2．3　正態(tài)隨機(jī)向量
§2．4　r2分布
習(xí)題二
第三章　回歸參數(shù)的估計(jì)
§3．1　最小二乘估計(jì)
§3．2　最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
§3．3　約束最小二乘估計(jì)
§3．4　回歸診斷
§3．5　BOX-Cox變換
§3．6　廣義最小二乘估計(jì)
§3．7　復(fù)共線性
§3．8　嶺估計(jì)
§3．9　主成分估計(jì)
習(xí)題三
第四章　假設(shè)檢驗(yàn)與預(yù)測
§4．1　一般線性假設(shè)
§4．2　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
§4．3　回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
§4．4　異常點(diǎn)檢驗(yàn)
§4．5　因變量的預(yù)測
習(xí)題四
第五章回歸方程的選擇
§5．1　評(píng)價(jià)回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)
§5．2　計(jì)算所有可能的回歸
§5．3　計(jì)算最優(yōu)子集回歸
§5．4　逐步回歸
習(xí)題五
第六章　方差分析模型
§6．1　單因素方差分析
§6．2　兩因素方差分析
§6．3　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析
習(xí)題六
第七章　其它線性回歸模型
§7．1　引言
§7．2　具有異方差誤差的線性回歸模型
§7．3　具有自回歸誤差的線性回歸模型
§7．4　具有一階自回歸誤差的線性回歸模型
§7．5　對(duì)一階自回歸誤差的假設(shè)檢驗(yàn)
§7．6　半相依線性回歸模型
附錄1　關(guān)于矩陣的若干基礎(chǔ)知識(shí)
附錄2　本書部分例題常用統(tǒng)計(jì)軟件包計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果
附錄3　Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量的上、下界值表
參考文獻(xiàn)