系統(tǒng)辨識理論與實踐：在水電控制工程中的應用

第一章 水電控制工程中的數(shù)學模型
第一節(jié) 數(shù)學模型的幾種描述方法
第二節(jié) 動態(tài)系統(tǒng)模型間的轉換
第三節(jié) 水電控制工程中幾種模型的應用
第四節(jié) 模型轉換舉例
第二章 經(jīng)典辨識方法中的相關分析法
第一節(jié) 經(jīng)典辨識法與現(xiàn)代辨識法
第二節(jié) 相關分析法原理
第三節(jié) 二位式M序列偽隨機信號（PRBS）
第四節(jié) 相關分析辨識方法（COR）
第五節(jié) 水輪發(fā)電機組脈沖響應序列的辨識
第三章 最小二乘原理辨識算法
第一節(jié) 差分方程模型
第二節(jié) 最小二乘辨識（LS）
第三節(jié) 開環(huán)可辨識性與試驗信號 第一章 水電控制工程中的數(shù)學模型
第一節(jié) 數(shù)學模型的幾種描述方法
第二節(jié) 動態(tài)系統(tǒng)模型間的轉換
第三節(jié) 水電控制工程中幾種模型的應用
第四節(jié) 模型轉換舉例
第二章 經(jīng)典辨識方法中的相關分析法
第一節(jié) 經(jīng)典辨識法與現(xiàn)代辨識法
第二節(jié) 相關分析法原理
第三節(jié) 二位式M序列偽隨機信號（PRBS）
第四節(jié) 相關分析辨識方法（COR）
第五節(jié) 水輪發(fā)電機組脈沖響應序列的辨識
第三章 最小二乘原理辨識算法
第一節(jié) 差分方程模型
第二節(jié) 最小二乘辨識（LS）
第三節(jié) 開環(huán)可辨識性與試驗信號
第四節(jié) 最小二乘參數(shù)估計的統(tǒng)計特性
第五節(jié) 水電控制系統(tǒng)應用實例
第四章 基于最小二乘原理的一類辨識算法
第一節(jié) 增廣最小二乘算法（ELS）
第二節(jié) 輔助變量法（IV）
第三節(jié) 廣義最小二乘法（GLS）
第四節(jié) 相關分析——最小二乘二步法（COR—LS）
第五章 極大似然法（ML）
第一節(jié) 極大似然法辨識原理
第二節(jié) 遞推極大似然法
第三節(jié) 預報誤差法及其與極大似然法的關系
第四節(jié) 極大似然估計的統(tǒng)計特性
第五節(jié) 實例
第六章 隨機逼近法（SA）
第一節(jié) 隨機逼近法原理
第二節(jié) 遞推算法收斂性分析要點
第七章 模型結構辨識
第一節(jié) 模型結構辨識概述
第二節(jié) 按殘差方差的變化定階
第三節(jié) AIC定階法
第四節(jié) 最終預報誤差準則定階法
第五節(jié) 檢驗殘差的白色性
第六節(jié)模型不確定性
第八章 閉環(huán)辨識
第一節(jié) 閉環(huán)系統(tǒng)辨識的基本概念
第二節(jié) 閉環(huán)系統(tǒng)可辨識性定義
第三節(jié) 閉環(huán)辨識方法
第四節(jié) 水電機組控制系統(tǒng)的閉環(huán)辨識
第五節(jié) 閉環(huán)辨識仿真例
第九章 線性多變量系統(tǒng)辨識
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 傳遞函數(shù)矩陣模型的參數(shù)估計
第三節(jié)模型結構辨識
第四節(jié) 傳遞函數(shù)矩陣模型的最小實現(xiàn)
第五節(jié) 水輪機調節(jié)系統(tǒng)仿真例
第十章 基于工業(yè)控制微機的辨識系統(tǒng)
第一節(jié) 基于Intel 8088／808G工業(yè)控制機辨識系統(tǒng)的硬件配置
第二節(jié) 實時辨識軟件系統(tǒng)設計
第三節(jié) 兩級微機實時辨識系統(tǒng)
第四節(jié) 兩級微機辨識系統(tǒng)實時仿真實驗
第五節(jié) 兩級微機辨識系統(tǒng)應用實例
第十一章 基于Intel 8098單片機的辨識系統(tǒng)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于8098單片機在線辨識系統(tǒng)的硬件配置
第三節(jié) 在線辨識系統(tǒng)軟件設計
第十二章 實時辨識與水電機組自適應控制
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 水電機組自適應控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)辨識
第三節(jié) 仿真例
第四節(jié) 水輪機調節(jié)系統(tǒng)參考模型自適應控制的特點
第十三章 辨識與水電廠機組的安全與經(jīng)濟運行
第十四章 水電機組的辨識試驗
參考文獻