系統(tǒng)辨識(shí)與參數(shù)估計(jì)

     目錄
   緒論
   1數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
    1.1引言
    1.2矩陣?yán)碚摶A(chǔ)
    1.2.1定義和基本運(yùn)算
    1.2.2方陣的行列式和逆
    1.2.3對(duì)稱矩陣及其正定性
    1.2.4分塊矩陣的行列式及其求逆公式
    1.2.5矩陣（或向量）的微分運(yùn)算
    1.3概率論基礎(chǔ)
    1.3.1隨機(jī)事件、樣本空間和概率
    1.3.2隨機(jī)變量及其分布律
    1.3.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    1.3.4隨機(jī)變量序列的收斂性
    1.4隨機(jī)過(guò)程
    1.4.1隨機(jī)過(guò)程及其分布律
    1.4.2隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征
    1.4.3平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
   2經(jīng)典的辨識(shí)方法
    2.1引言
    2.2階躍響應(yīng)法
    2.2.1由階躍響應(yīng)曲線確定一階非周期環(huán)節(jié)的參數(shù)
    2.2.2確定具有純時(shí)延的一階非周期環(huán)節(jié)的參數(shù)
    2.2.3確定二階環(huán)節(jié)的參數(shù)
    2.3脈沖響應(yīng)法
    2.3.1一階非周期環(huán)節(jié)
    2.3.2二階環(huán)節(jié)
    2.4頻率響應(yīng)法
    2.4.1由實(shí)驗(yàn)測(cè)定系統(tǒng)的頻率響應(yīng)（頻率特性）
    2.4.2由實(shí)驗(yàn)頻率響應(yīng)（頻率特性）辨識(shí)傳遞函數(shù)
    2.5相關(guān)分析法
    2.5.1相關(guān)函數(shù)
    2.5.2脈沖響應(yīng)的辨識(shí)
    2.6譜分析法
    2.6.1巴塞伐爾（Parseva1）定理與功率譜表達(dá)式
    2.6.2維納－辛欽（Wiener－Khintchine）公式
    2.6.3線性系統(tǒng)在隨機(jī)輸入下的響應(yīng)
    2.6.4相關(guān)函數(shù)和譜密度的估計(jì)
    2.6.5譜分析法
    2.7小結(jié)
    習(xí)題和思考題
   3最小二乘的辨識(shí)方法
    3.1引言
    3.2最小二乘估計(jì)的一次完成算法
    3.2.1最小二乘估計(jì)原理
    3.2.2最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
    3.3最小二乘估計(jì)的遞推算法
    3.3.1單輸入－單輸出系統(tǒng)
    3.3.2多輸入－多輸出系統(tǒng)
    3.4適應(yīng)性算法
    3.4.1漸消記憶法
    3.4.2限定記憶法
    3.5最小二乘估計(jì)的缺陷
    3.6輔助變量法
    3.6.1基本思想
    3.6.2普通的輔助變量估計(jì)
    3.6.3輔助變量估計(jì)的遞推算法
    3.7廣義最小二乘法
    3.7.1基本思想
    3.7.2廣義最小二乘松弛算法
    3.7.3廣義最小二乘的遞推算法
    3.8增廣最小二乘法
    3.8.1基本思想
    3.8.2增廣最小二乘法算法
    3.9各種參數(shù)估計(jì)算法的比較
    3.10遞推算法的數(shù)值穩(wěn)定問(wèn)題
    3.10.1平方根濾波算法
    3.10.2UD分解算法
    3.11小結(jié)
    習(xí)題與思考題
   4模型階次的確定
    4.1引言
    4.2模型階次的確定
    4.2.1損失函數(shù)法
    4.2.2F檢驗(yàn)法
    4.2.3AIC準(zhǔn)則
    4.3時(shí)延的確定
    4.3.1時(shí)延的估計(jì)
    4.3.2階次和時(shí)延的聯(lián)合確定
    4.4小結(jié)
    習(xí)題
   5系統(tǒng)辨識(shí)中的實(shí)際問(wèn)題
    5.1引言
    5.2模型結(jié)構(gòu)的選擇
    5.3輸入信號(hào)的選擇
    5.4閉環(huán)系統(tǒng)的辨識(shí)
    5.4.1間接辨識(shí)法
    5.4.2直接辨識(shí)法
    5.5離線和在線辨識(shí)
    5.6采樣周期和試驗(yàn)長(zhǎng)度的選擇
    5.6.1數(shù)據(jù)采樣
    5.6.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    5.6.3試驗(yàn)長(zhǎng)度的選擇
    5.7模型檢驗(yàn)
    5.8小結(jié)
    習(xí)題
   6系統(tǒng)辨識(shí)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例
    6.1引言
    6.2實(shí)驗(yàn)室溫度控制裝置的建模
    6.2.1實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
    6.2.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和頻率響應(yīng)的辨識(shí)
    6.2.3模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)估計(jì)
    6.3罩式退火爐數(shù)學(xué)模型的建立
    6.3.1結(jié)構(gòu)與工藝要求
    6.3.2飛升曲線和靜特性實(shí)驗(yàn)
    6.3.3輸入信號(hào)的設(shè)計(jì)
    6.3.4用單板機(jī)產(chǎn)生偽隨機(jī)信號(hào)
    6.3.5實(shí)驗(yàn)過(guò)程
    6.3.6數(shù)學(xué)模型的確定
    6.4電弧爐電極調(diào)節(jié)系統(tǒng)的建模
    6.4.1電弧爐結(jié)構(gòu)與工藝要求
    6.4.2系統(tǒng)模型
    6.4.3數(shù)據(jù)采集及模型階次和時(shí)延的確定
    6.4.4參數(shù)估計(jì)
    6.5小結(jié)
    思考題與習(xí)題
   附錄A 幾種參數(shù)估計(jì)算法的程序
   附錄B F分布表
    參考文獻(xiàn)