信息論基礎

前言
第1章  概論
  1.1 信息理論的基本內(nèi)容
  1.2 信息理論的發(fā)展簡史
  1.3 控制論、信息論與系統(tǒng)論
  1.4 信息理論的應用
第2章  信息與熵
  2.1 信源熵
  2.2 聯(lián)合熵與條件熵
  2.3 熵函數(shù)的惟一性
  2.4 熵函數(shù)的性質(zhì)
  2.5 連續(xù)型隨機變量的熵
  習題
第3章  互信息
  3.1 平均互信息
  3.2 互信息與其他熵之間的關系
  3.3 多個隨機變量的互信息
  3.4 互信息函數(shù)的性質(zhì)
  3.5 連續(xù)型隨機變量的互信息
第4章  離散信源的無錯編碼
  4.1 信源與信源編碼簡介
  4.2 無記憶信源的漸近等同分割性與定長編碼定理
  4.3 離散無記憶信源的變長編碼
  4.4 離散平穩(wěn)信源及其編碼定理
  4.5 馬爾可夫信源及其編碼
   習題
第5章  離散無記憶信道的編碼理論
  5.1 信道容量
  5.2 信道編碼
  5.3 信道編碼定理
  5.4 高斯信道
  5.5 信道編碼實例
  習題
第6章  線性碼
  6.1 線性分組碼的定義及表示
  6.2 線性碼的差錯概率及糾錯能力
第7章  信源的率失真函數(shù)與熵壓縮編碼
第8章  最大熵原理與最小鑒別信息原理
第9章  組合信息與算法信息
第10章  密碼學引論
參考文獻