人工智能原理

第一章 序論
1.1 什么是人工智能？
1.2 AI的產(chǎn)生及主要學(xué)派
1.3 人工智能、專家系統(tǒng)和知識工程
1.4 人工智能的技術(shù)特征
1.5 AI模擬智能成功的標(biāo)準(zhǔn)
1.6 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)
第二章 問題求解與搜索方法
2.1 問題與問題空間
2.2 盲目搜索方法
2.3 啟發(fā)式搜索方法
2.4 圖搜索策略
2.5 問題歸約與AO算法
2.6 約束滿足法
2.7 手段－目的的分析法
2.8 博弈
2.9 搜索算法的效率分析
第三章 知識表達(dá)與處理方法
3.1 概述
3.2 邏輯表示法
3.3 產(chǎn)生式表示法
3.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
3.5 框架表示法
3.6 過程式知識表示
第四章 謂詞邏輯的歸結(jié)原理及其應(yīng)用
第五章 進(jìn)一步的推理方法
第六章 專家系統(tǒng)
第七章 機器學(xué)習(xí)
第八章 機器人視覺
第九章 自然語言處理
第十章 規(guī)劃
第十一章 遺傳算法
第十二章 次協(xié)調(diào)邏輯及其自動推理