Visual C++數(shù)字圖像與圖形處理

第0章 介紹
0.1 誰(shuí)是本書(shū)的讀者
0.2 從本書(shū)獲得什么
0.3 開(kāi)發(fā)環(huán)境
0.4 本書(shū)的特點(diǎn)
0.5 本書(shū)的內(nèi)容
0.6 本書(shū)是如何組織的
0.6.1 圖像處理類(lèi)層次結(jié)構(gòu)
0.6.2 三維圖形設(shè)計(jì)類(lèi)體系
0.6.3 兩個(gè)重要的頭文件
0.6.4 實(shí)例名稱(chēng)及其分布結(jié)構(gòu)
0.7 兩套解釋方法
0.8 如何列示代碼
0.9 關(guān)于本書(shū)附帶的CD-ROM
第1章 位圖——通向圖像處理和圖形設(shè)計(jì)的橋梁
1.1 設(shè)備無(wú)關(guān)位圖(DIB)
1.1.1 DIB的數(shù)據(jù)組織
1.1.2 操作DIB
1.2 處理DIB的CDib類(lèi)
1.2.1 建立DisplayMode項(xiàng)目
1.2.2 CDib類(lèi)
1.3 設(shè)備相關(guān)位圖(DDB)
1.3.1 操作DDB
1.3.2 處理DDB的CDdb類(lèi)
1.3.3 顏色量化
1.3.4 將DDB保存為DIB
1.4 響應(yīng)用戶對(duì)顯示模式的設(shè)置
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
1.5.1 問(wèn)題是什么
1.5.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換CFormatDdbData類(lèi)
1.5.3 將24位DDB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為16位或32位DDB數(shù)據(jù)
1.5.4 將24位DDB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為8位DDB數(shù)據(jù)
1.5.5 將32位DDB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為8位、16位或24位DDB數(shù)據(jù)
第2章 圖像點(diǎn)處理
2.1 圖像處理頭文件Img.h
2.2 改變圖像亮度
2.2.1 建立Brightness項(xiàng)目
2.2.2 圖像處理基類(lèi)CImageProcess
2.2.3 圖像點(diǎn)處理父類(lèi)CImagePointProcess
2.2.4 亮度處理器CBrightnessProcess
2.2.5 改變亮度
2.2.6 更加簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)回放機(jī)制——將數(shù)據(jù)捆綁為DDB
2.3 改變圖像對(duì)比度
2.3.1 建立Contrast項(xiàng)目
2.3.2 對(duì)比度處理器CContrastProcess
2.3.3 改變圖像對(duì)比度
2.4 圖像灰度處理
2.4.1 灰度變換
2.4.2 直方圖均衡化
2.4.3 直方圖規(guī)定化
2.4.4 灰度概率統(tǒng)計(jì)法
2.4.5 建立Gray項(xiàng)目
2.4.6 灰度處理器CGrayProcess
2.4.7 修改灰度
2.5 著色圖像
2.5.1 建立ImageRender項(xiàng)目
2.5.2 圖像著色器CRenderProcess
2.5.3 顏色對(duì)話框
2.5.4 著色圖像
2.6 曝光圖像 
2.6.1 建立ImgeSolarize項(xiàng)目 
2.6.2 曝光處理器CSolarizationProcess 
2.6.3 曝光圖像 
第3章 圖像區(qū)域處理 
3.1 卷積過(guò)濾器 
3.1.1 卷積操作 
3.1.2 圖像模糊與低通過(guò)濾 
3.1.3 高通過(guò)濾 
3.1.4 邊緣檢測(cè) 
3.1.5 建立Convolution項(xiàng)目 
3.1.6 圖像區(qū)域處理父類(lèi)CImageAreaProcess
3.1.7 統(tǒng)一的卷積過(guò)濾器CConvolutionFilter
3.1.8 圖像區(qū)域處理對(duì)話框
3.1.9 集成卷積過(guò)濾——圖像線性處理
3.2 生成浮雕效果
3.2.1 建立Emboss項(xiàng)目 
3.2.2 浮雕生成器CEmbossFilter 
3.2.3 浮雕對(duì)話框 
3.2.4 生成浮雕藝術(shù)效果 
3.3 特殊檢測(cè)方法 
3.3.1 Sobel邊緣檢測(cè)和Kirsch邊緣檢測(cè)算法 
3.3.2 建立SobelKirsch項(xiàng)目 
3.3.3 特殊檢測(cè)器CSpecialDetectionFilter 
3.3.4 檢測(cè)圖像 
3.4 中值濾波 
3.4.1 建立MedianBlur項(xiàng)目 
3.4.2 中值濾波器CMedianFilter 
3.4.3 過(guò)濾圖像 
3.5 擴(kuò)散圖像 
3.5.1 建立Diffuse項(xiàng)目 
3.5.2 擴(kuò)散過(guò)濾器CDiffuseFilter 
3.5.3 擴(kuò)散圖像 
3.6 顆粒粗化 
3.6.1 建立Granulate項(xiàng)目 
3.6.2 顆粒粗化過(guò)濾器GranulationFilter 
3.6.3 ?；瘓D像 215
第4章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)——開(kāi)創(chuàng)數(shù)字圖像處理的新篇章 
4.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算 
4.1.1 膨脹、腐蝕、開(kāi)啟和閉合運(yùn)算 
4.1.2 拾取邊界、形態(tài)浮雕、形態(tài)梯度、降低噪聲、開(kāi)合成和高帽變換 
4.2 多值圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 
4.2.1 建立MathMorph項(xiàng)目 
4.2.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)CMathMorphology類(lèi) 
4.2.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)話框 
4.2.4 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理 
4.2.5 MathMorph VS Photoshop——使用導(dǎo)示與評(píng)注 
4.3 二值圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算的實(shí)現(xiàn) 
第5章 圖像合成 
5.1 透明色匹配合成 
5.1.1 建立Transparent項(xiàng)目 
5.1.2 圖像合成父類(lèi)CImageComposite 
5.1.3 透明色匹配合成類(lèi)CTransparentColorFilter 
5.1.4 透明顏色對(duì)話框 
5.1.5 合成圖像——將小車(chē)、蝴蝶和背景進(jìn)行匹配 
5.2 代數(shù)運(yùn)算 
5.2.1 建立Algebra項(xiàng)目 
5.2.2 代數(shù)運(yùn)算器CAlgebraOperation
5.2.3 代數(shù)運(yùn)算對(duì)話框
5.2.4 合成圖
5.3 邏輯運(yùn)算
5.3.1 建立Logic項(xiàng)目
5.3.2 邏輯運(yùn)算器CLogicOperation
5.3.3 邏輯運(yùn)算對(duì)
5.3.4 合成圖
5.4 圖像融合技術(shù)
5.5 融合圖像 
5.5.1 建立Blend項(xiàng)目
5.5.2 圖像融合器CPixelBlend 
5.5.3 融合對(duì)話框 
5.5.4 合成圖像 
5.5.5 實(shí)現(xiàn)夢(mèng)幻的合成效果——應(yīng)用程序Blend使用導(dǎo)示
第6章 圖像幾何變換 
6.1 縮放圖像 
6.1.1 近鄰取樣法 
6.1.2 雙線性內(nèi)插法 
6.1.3 三次卷積法 
6.1.4 建立ImgScale項(xiàng)目 
6.1.5 圖像幾何CImageGeometry 
6.1.6 縮放變換對(duì)話框 
6.1.7 縮放圖像 
6.2 旋轉(zhuǎn)圖像 
6.2.1 建立ImgRotate項(xiàng)目 
6.2.2 為CImageGeometry類(lèi)添加旋轉(zhuǎn)圖像的功能 
6.2.3 旋轉(zhuǎn)變換對(duì)話框 
6.2.4 旋轉(zhuǎn)圖像 
6.3 鏡像圖像 
6.3.1 建立ImgMirror項(xiàng)目 
6.3.2 為CImageGeometry類(lèi)添加鏡像圖像的功能 
6.3.3 鏡像圖像 
6.4 扭曲圖像形狀 
6.4.1 建立ImgWarp項(xiàng)目 
6.4.2 圖像一般變換的父類(lèi)CImageGeneralTransform 
6.4.3 扭曲變換CImageWarp 
6.4.4 圖像扭曲對(duì)話框 
6.4.5 扭曲圖像 
第7章 光柵操作 
7.1 光柵操作 
7.2 顯示位于橢圓形(含圓形)區(qū)域內(nèi)的圖像 
7.2.1 建立Raster項(xiàng)目 
7.2.2 參數(shù)控制對(duì)話框 
7.2.3 過(guò)濾像素 
第8章 切換特技 
8.1 常用的切換方式 
8.2 滑入 
8.2.1 建立ImageSlide項(xiàng)目 
8.2.2 滑入方式對(duì)話框 
8.2.3 具有內(nèi)嵌效果的矩形CBorderRect 
8.2.4 演示滑入效果 
8.3 演示單向漸鋪效果 
8.4 演示菱形、圓形、橢圓形和簾窗式漸鋪效果 
8.5 演示推進(jìn)效果 
8.6 淡入淡出(一) 
8.7 淡入淡出(二) 
第9章 圖形基元（I） 
9.1 圖形基元 
9.2 三維圖形設(shè)計(jì)頭文件Grphcs.h 
9.3 直線基元 
9.3.1 建立Line項(xiàng)目 
9.3.2 直線基元CPLine——統(tǒng)一的Bresenham掃描轉(zhuǎn)換程序 
9.3.3 測(cè)試直線基元 
9.4 三角形基元 
9.4.1 Gouraud著色方法 
9.4.2 三角形的掃描轉(zhuǎn)換與填充 
9.4.3 三角形基元CPTriangle——掃描轉(zhuǎn)換三角形 
9.4.4 測(cè)試三角形基元 
9.5 幾何構(gòu)造 
9.5.1 直線段 
9.5.2 小面 
9.5.3 四邊形的細(xì)化 
9.5.4 邊的可見(jiàn)性 
第10章 三維圖形技術(shù) 
10.1 底層圖形的繪制原理 
10.2 三維自由向量 
10.3 三維幾何變換、齊次變換矩陣 
10.4 通用模板堆棧、矩陣堆棧的意義 
10.5 次物體及其屬性 
10.5.1 次物體的基類(lèi)CSubObject3d 
10.5.2 幾何頂點(diǎn)及其屬性 
10.5.3 邊及其屬性 
10.5.4 小面及其屬性 
10.6 三維物體的建立 
10.7 取景與視口變換 
10.8 可見(jiàn)性測(cè)試 
10.9 浮點(diǎn)顏色 
10.10 物體的著色
10.11 立方體 
10.12 著色立方體的線框、刻面和光滑模型 
第11章 光照處理 
11.1 建立Light項(xiàng)目
11.2 光源
11.2.1 光源屬性
11.2.2 如何定義泛光光源和聚光光源
11.3 物體的材質(zhì)
11.3.1 標(biāo)準(zhǔn)材質(zhì)
11.3.2 如何定義標(biāo)準(zhǔn)材質(zhì)
11.3.3 常用的金屬和非金屬材質(zhì)的屬性
11.4 基本光照模型
11.5 光照明計(jì)算
11.5.1 光照明計(jì)算
11.5.2 多光源照射系統(tǒng)
11.6 球體
11.6.1 球體的幾何拓?fù)?br />11.6.2 球體
11.7 光照?qǐng)鼍?br />11.7.1 光照?qǐng)鼍皩?shí)例
11.7.2 調(diào)整光源和材質(zhì)的屬性——編程導(dǎo)示
第12章 圖形基元(II) 
12.1 z-buffer算法
12.2 建立Primitive項(xiàng)目 
12.3 顏色緩沖器 
12.4 深度緩沖器 
12.5 基于顏色緩沖器和深度緩沖器的直線基元 
12.6 基于顏色緩沖器和深度緩沖器的三角形基元 
12.7 繪制相互交疊的三個(gè)四邊形 
12.8 引入圖像處理技術(shù) 
12.8.1 圖形設(shè)計(jì)離不開(kāi)圖像處理技術(shù) 
12.8.2 用圖像作顏色緩沖區(qū)的背景 
第13章 深度消隱 
13.1 場(chǎng)景深度消隱 
13.1.1 建立Depth項(xiàng)目 
13.1.2 場(chǎng)景深度消隱與著色 
13.1.3 著色簡(jiǎn)單場(chǎng)景 
13.2 繪制復(fù)雜場(chǎng)景 
13.2.1 建立Scene項(xiàng)目 
13.2.2 著色場(chǎng)景 
第14章 動(dòng)畫(huà) 
14.1 動(dòng)畫(huà)生成技術(shù) 
14.2 雙緩存機(jī)制的工作原理 
14.3 幀動(dòng)畫(huà)——熊熊燃燒的火焰 
14.4 運(yùn)動(dòng)動(dòng)畫(huà)——模擬小球的非彈性碰撞 
14.4.1 具有高光效果的虛擬球 
14.4.2 具有高光效果的虛擬圓柱 
14.4.3 磚塊 
14.4.4 模擬小球的非彈性碰撞 
參考文獻(xiàn)