最優(yōu)化原理與方法

第一章 緒論
1.1 引言
1.2 最優(yōu)化問題
1.3 數(shù)學預備知識
1.4 凸集和凸函數(shù)
習題一
第二章 線性規(guī)劃
2.1 引言
2.2 線性規(guī)劃的數(shù)學模型
2.3 線性規(guī)劃的基本性質(zhì)
2.4 單純形方法
2.5 改進單純形法
習題二
第三章 線性規(guī)劃的對偶問題
3.1 對偶問題
3.2 線性規(guī)劃的對偶理論
3.3 對偶單純形法
3.4 第一個正則解的求法
習題三
第四章 無約束最優(yōu)化問題的一般結構
4.1 無約束問題的最優(yōu)性條件
4.2 無約束問題的一 般下降算法
4.3 算法的收斂性
習題四
第五章 一維搜索
5.1 試探法
5.2 插值法
5.3 非精確一維搜索方法
習題五
第六章 使用導數(shù)的最優(yōu)化方法
6.1 Newton法
6.2 共軛梯度法
6.3 變度量法
6.4 變度量法的基本性質(zhì)
6.5 非線性最小二乘問題
習題六
第七章 直接方法
7.1 Powel方法
7.2 模式搜索方法
7.3 單純形調(diào)優(yōu)法
習題七
……
第八章 約束問題的最優(yōu)性條件
第九章 九次規(guī)劃問題
第十章 可行方向法
第十一章 乘子法
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