經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（第4版面向21世紀(jì)課程教材）

第一章 導(dǎo)言
  第一節(jié) 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
  第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究對象與特點(diǎn)
  第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究內(nèi)容與步驟
  思考題
第一篇 單方程線性回歸分析
  第二章 一元線性回歸模型
    第一節(jié) 一元純正性回歸模型
    第二節(jié) 模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)
    第三節(jié) 樣本決定系數(shù)及回歸直線擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)
    第四節(jié) 隨機(jī)項(xiàng)u的方差的估計(jì)量
    第五節(jié) 回歸系數(shù)估計(jì)量的顯著性檢驗(yàn)
    第六節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    第七節(jié) 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
    第八節(jié) 一元線性回歸分析案例
    思考題與練習(xí)題
  第三章 多元線性回歸模型
    第一節(jié) 多元線性回歸模型
    第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
    第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
    第四節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    第五節(jié) 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    第六節(jié) 利用多元回歸方程進(jìn)行預(yù)測
    第七節(jié) 多元線性回歸分析案例
    思考題與練習(xí)題
  第四章 線性回歸模型的擴(kuò)展
    第一節(jié) 非線性回歸模型
    第二節(jié) 虛擬變量
    第三節(jié) 檢驗(yàn)的擴(kuò)展
    思考題與練習(xí)題
第二篇  單方程模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量問題
  第五章 異方差
    第一節(jié) 廣義最小二乘法
    第二節(jié) 異方差性
    第三節(jié) 異方差性檢驗(yàn)
    第四節(jié) 異方差模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法
    第五節(jié) 實(shí)例 
    思考題與練習(xí)題
  第六章 自相關(guān)
    第一節(jié) 自相關(guān)及其產(chǎn)生原因
    第二節(jié) 一階自回歸形式
    第三節(jié) 自相關(guān)檢驗(yàn)
    第四節(jié) 自相關(guān)模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法
    第五節(jié) 實(shí)例
    思考題與練習(xí)題
  第七章 多重共線
  第八章 隨機(jī)解釋變量
  第九章 滯后變量模型
第三篇 聯(lián)立方程經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
  第十章 聯(lián)立方程模型
  第十一章 模型的識(shí)別
  第十二章 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)
第四篇 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用
  第十三章 幾種基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型
  第十四章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用
  第十五章 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型簡介
附錄