經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（第4版面向21世紀(jì)課程教材）

定　價(jià)：￥18.50

作　者：	張保法編著
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787505819986	出版時(shí)間：	2000-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	375	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)根據(jù)教育高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的、經(jīng)濟(jì)學(xué)類核心課程《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)基本要求安排內(nèi)容，全書(shū)共分四篇，十五章。前三篇比較全面、系統(tǒng)地論述了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的理論與方法；第四篇深入淺出地介紹了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用。本書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)際，自始至終利用實(shí)例說(shuō)明所述的理論與方法；內(nèi)容安排前后銜接緊密，文字?jǐn)⑹鐾ㄋ滓锥?；為便于讀者掌握書(shū)中內(nèi)容及其應(yīng)用，本書(shū)選用了通用的TSP（7.0）軟件，且每章配有適當(dāng)?shù)乃伎碱}和練習(xí)題。本書(shū)可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)講授《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》的教材和教學(xué)參考書(shū)，也宜作為經(jīng)濟(jì)、管理干部的培訓(xùn)教材。同時(shí)也可作為廣大經(jīng)濟(jì)研究人員、管理人員掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析理論和現(xiàn)代管理方法的讀物。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（第4版面向21世紀(jì)課程教材）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章導(dǎo)言
  第一節(jié) 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
  第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象與特點(diǎn)
  第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容與步驟
  思考題
第一篇單方程線性回歸分析
  第二章一元線性回歸模型
    第一節(jié) 一元純正性回歸模型
    第二節(jié) 模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)
    第三節(jié) 樣本決定系數(shù)及回歸直線擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)
    第四節(jié) 隨機(jī)項(xiàng)u的方差的估計(jì)量
    第五節(jié) 回歸系數(shù)估計(jì)量的顯著性檢驗(yàn)
    第六節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    第七節(jié) 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
    第八節(jié) 一元線性回歸分析案例
    思考題與練習(xí)題
  第三章多元線性回歸模型
    第一節(jié) 多元線性回歸模型
    第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
    第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
    第四節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    第五節(jié) 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    第六節(jié) 利用多元回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
    第七節(jié) 多元線性回歸分析案例
    思考題與練習(xí)題
  第四章線性回歸模型的擴(kuò)展
    第一節(jié) 非線性回歸模型
    第二節(jié) 虛擬變量
    第三節(jié) 檢驗(yàn)的擴(kuò)展
    思考題與練習(xí)題
第二篇  單方程模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量問(wèn)題
  第五章異方差
    第一節(jié) 廣義最小二乘法
    第二節(jié) 異方差性
    第三節(jié) 異方差性檢驗(yàn)
    第四節(jié) 異方差模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法
    第五節(jié) 實(shí)例
    思考題與練習(xí)題
  第六章自相關(guān)
    第一節(jié) 自相關(guān)及其產(chǎn)生原因
    第二節(jié) 一階自回歸形式
    第三節(jié) 自相關(guān)檢驗(yàn)
    第四節(jié) 自相關(guān)模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法
    第五節(jié) 實(shí)例
    思考題與練習(xí)題
  第七章多重共線
  第八章隨機(jī)解釋變量
  第九章滯后變量模型
第三篇聯(lián)立方程經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
  第十章聯(lián)立方程模型
  第十一章模型的識(shí)別
  第十二章聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)
第四篇經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用
  第十三章幾種基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型
  第十四章經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用
  第十五章宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型簡(jiǎn)介
附錄