現(xiàn)代天氣預報技術(shù)

前言
第一章 緒論
1.1 現(xiàn)代天氣預報技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)和特點
1.1.1 發(fā)展的動力
1.1.2 發(fā)展的條件
1.1.3 發(fā)展的特點
1.2 現(xiàn)代天氣預報技術(shù)的發(fā)展趨勢
1.2.1 美國天氣預報技術(shù)的發(fā)展
1.2.2 我國天氣預報技術(shù)的發(fā)展
參考文獻 第二章 數(shù)值預報及其產(chǎn)品應(yīng)用技術(shù)
2.1 概述
2.1.1 數(shù)值天氣預報在大氣科學中的作用和地位
2.1.2 數(shù)值預報產(chǎn)品應(yīng)用在天氣預報業(yè)務(wù)中的作用和意義
2.2 數(shù)值預報產(chǎn)品的接收和預處理
2.2.1 數(shù)值預報圖的接收和預處理
2.2.2 數(shù)值預報產(chǎn)品格點資料的接收和預處理
2.3 數(shù)值預報誤差的分析和訂正
2.3.1 產(chǎn)生數(shù)值預報誤差的主要原因
2.3.2 數(shù)值預報誤差的分析和訂正方法
2.4 數(shù)值預報產(chǎn)品的定性應(yīng)用方法
2.4.1 數(shù)值預報產(chǎn)品定性應(yīng)用的基本方法
2.4.2 數(shù)值預報產(chǎn)品定性應(yīng)用示例
2.5 數(shù)值預報產(chǎn)品的定量應(yīng)用方法
2.5.1 數(shù)值預報產(chǎn)品統(tǒng)計釋用的一般方法
2.5.2 相似預報法
2.5.3 動力釋用方法
2.5.4 卡爾曼濾波方法的應(yīng)用
2.6 綜合集成方法
2.6.1 綜合集成方法的基本思路
2.6.2 綜合集成方法的基本技術(shù)
2.7 我國中期數(shù)值預報產(chǎn)品的編報方法
2.7.1 電碼形式
2.7.2 編碼規(guī)則和說明
2.7.3 舉例
參考文獻 第三章 若干診斷量的分析應(yīng)用
3.1 Q矢量分析
3.1.1 Q矢量及其物理意義
3.1.2 垂直運動的診斷
3.1.3 鋒生鋒消的分析
3.2 位渦思想的應(yīng)用
3.2.1 位渦及其分析方法
3.2.2 位渦思想及其應(yīng)用
3.3 條件性對稱不穩(wěn)定
3.3.1 基本概念
3.3.2 CSI的定性判斷技術(shù)
3.3.3 CSI的定量分析技術(shù)
3.4 強對流天氣分析預報中新近引入的幾個參數(shù)
3.4.1 粗Ri數(shù)
3.4.2 螺旋度
3.4.3 能量一螺旋度指數(shù)
3.4.4 雷暴大風指數(shù)
參考文獻 第四章 基于統(tǒng)計學和人工智能的現(xiàn)代天氣預報技術(shù)
4.1 多層遞階預報方法
4.1.1 多層遞階預報的基本原理
4.1.2 輸入變量因子的選取和處理
4.1.3 預報模型的輸出
4.1.4 模型輸出結(jié)果分析
4.2 灰色系統(tǒng)理論及其在天氣預報中的應(yīng)用
4.2.1 灰色預測模型
……
第五章 氣象衛(wèi)星圖像資料的應(yīng)用
第六章 天氣雷達圖像資料的應(yīng)用
第七章 天氣預報業(yè)務(wù)自動化
附錄：本書縮寫字母及代表意義