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計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價：￥29.00

作　者： 于俊年編著
出版社： 對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項： 對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)系列教材
標(biāo)　簽： 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
ISBN： 9787810009867 出版時間： 2000-06-01 包裝： 平裝
開本： 20cm 頁數(shù)： 542 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是高等院校經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)必修的核心課程，同時也是管理類各業(yè)的一門重要課程。本書是根據(jù)西南財經(jīng)大學(xué)“211工程”教材建設(shè)規(guī)劃，為經(jīng)濟(jì)學(xué)類和管理學(xué)類各專業(yè)編寫的作為專業(yè)基礎(chǔ)課的《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材。本書有一些明顯的特點：第一，從經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)教學(xué)的實際出發(fā)，精選了教學(xué)內(nèi)容，除了書中注明“教學(xué)中供選擇使用”的部分，基本上符合本科60學(xué)時左右教學(xué)的要求；第二，注重基本思想、經(jīng)濟(jì)背景、基礎(chǔ)理論和基本方法，盡可能避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，少數(shù)必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)放到附錄中供選擇閱讀，使之更加適應(yīng)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生的要求；第三，為了將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用與計算機(jī)有效地結(jié)合起來，使學(xué)生在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的同時，就能夠使用計算機(jī)處理現(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)問題，本書與方便實用的Windows界面的計算機(jī)軟件Eviews緊密結(jié)合，每一章都介紹了用Eviews實現(xiàn)本章內(nèi)容的實例，并要求學(xué)生用Eviews完成各章的習(xí)題；第四，這是一本計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)教材，為了拓展學(xué)生的知識面，滿足不同類型專業(yè)教學(xué)的需要，選擇了一些內(nèi)容“供選擇使用”；第五，為了便于教學(xué)中使用，每一章都列出了“本章學(xué)習(xí)要點”和“思考與練習(xí)”。本書具有較強(qiáng)的實用性，適合于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)各專業(yè)本科作為專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，如果包包括“教學(xué)中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)本科作為專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，如果包括“教學(xué)中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)的研究生教學(xué)使用，同時本書還適合于其他經(jīng)濟(jì)管理工作者作為學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門書。

作者簡介

　　于俊年，教授，1964年畢業(yè)于北京科技大學(xué)。現(xiàn)任對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教授，多年來從事計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、項目經(jīng)濟(jì)分析數(shù)量方法和項目可行性研究的教學(xué)與研究工作，已出版多部有關(guān)著作。

圖書目錄

總序
前言
第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第二節(jié) 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟
第三節(jié) 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型
本章小結(jié)
思考題
第二章 簡單線性回歸模型
第一節(jié) 回歸分析與回歸函數(shù)
第二節(jié) 簡單線性回歸模型參數(shù)的做計
第三節(jié) 擬合優(yōu)度的度量
第四節(jié) 回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗
第五節(jié) 回歸模型預(yù)測
第六節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
附錄2.1 簡單線性回歸最小二乘估計最小方差性質(zhì)的證明
附錄2.2 最小二乘估計的證明
第三章 多元線性回歸模型
第一節(jié) 多元線性回歸模型及古典假定
第二節(jié) 多元線性回歸橫型的估計
第三節(jié) 多元線性回歸模型的檢驗
第四節(jié) 多元線性回歸模型的預(yù)測
第五節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
附錄3.1 多元線性回歸最小二乘估計元偏性的證明
附錄3.2 多元線性回歸最小二乘估計最小方差性的證明
附錄3.3 殘差平方和的均值為（n-k）的證明
第四章 多重共線性
第一節(jié) 什么是多重共線性
第二節(jié) 多重共線性產(chǎn)生的后果
第三節(jié) 多重共線性的檢驗
第四節(jié) 多重共線性的補(bǔ)救措施
第五節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
第五章 異方差性
第一節(jié) 異方差性的概念
第二節(jié) 異方差性的后果
第三節(jié) 異方差性的檢驗
第四節(jié) 異方差性的補(bǔ)救措施
第五節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
附錄5.1 在異方差性條件下參數(shù)估計統(tǒng)計性質(zhì)的證明
附錄5.2 對數(shù)變換殘差為相對誤差的證明
第六章 自相關(guān)
第一節(jié) 什么是自相關(guān)
第二節(jié) 自相關(guān)的后果
第三節(jié) 自相關(guān)的檢驗
第四節(jié) 自相關(guān)的補(bǔ)救
第五節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
附錄6.1 存在自相關(guān)時參數(shù)估計值方差的證明
第七章 分布滯后模型與自回歸模型
第一節(jié) 滯后效應(yīng)與滯后變量模型
第二節(jié) 分布滯后模型的估計
第三節(jié) 自回歸模型的構(gòu)建
第四節(jié) 自回歸模型的估計
第五節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
第八章 虛擬變量回歸
第一節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬解釋變量的回歸
第三節(jié) 虛擬被解釋變量
第四節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
第九章 設(shè)定誤差與測量誤差
第一節(jié) 設(shè)定誤差
第二節(jié) 設(shè)定誤差的檢驗
第三節(jié) 測量誤差
第四節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
附錄9.1 概率極限性質(zhì)的證明
附錄9.2 參數(shù)一致性的證明
附錄9.3 有測量誤差模型參數(shù)估計結(jié)果的推導(dǎo)
第十章 時間序列計量經(jīng)濟(jì)模型
第一節(jié) 時間序列計量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念
第二節(jié) 時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗
第三節(jié) 協(xié)整
第四節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
第十一章 聯(lián)立方程組模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型及其偏倚
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計
第四節(jié) 案例分析
本章小結(jié)
思考題
練習(xí)題
附錄11.1 聯(lián)立方程偏倚的證明
第十二章 實證項目的計量經(jīng)濟(jì)研究--課程論文分析
第一節(jié) 實證項目研究的選題
第二節(jié) 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理
第三節(jié) 計量經(jīng)濟(jì)分析
附錄12.1 實證項目研究（課程論文）示例
主要參考文獻(xiàn)
附錄 統(tǒng)計用表
表1 標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布下的面積
表2 t分布的百分點
表3 F分布的上端百分點
表4 X2分布的上端百分點
表5（a）德賓-沃森d統(tǒng)計量（在0.05顯著性水平上dL和du的著點）
表5（b）德賓-沃森d統(tǒng)計量（在0.01顯著性水平上dL和du的著點）

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