本書以糧食和油料、果品、蔬菜、畜產品、水產品、蜂產品、茶葉、薯類和特色農產品為對象,以其多維品質屬性為檢測與分級指標,詳細論述了人工智能技術、光譜技術、圖像處理技術、數(shù)字信號處理技術、化學計量學方法等同農產品檢測與分級技術交叉融合產生的智能感知效果、技術原理和應用場景,以及國內外*新發(fā)展現(xiàn)狀。本書體現(xiàn)了我國智慧農業(yè)裝備領域農產品智能檢測與分級技術的先進性和創(chuàng)新性,凝聚了依托國家自然科學基金、國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃等項目研究成果,聚焦國家發(fā)展戰(zhàn)略需求,體現(xiàn)了其前沿性和實用性。本書可供農產品檢測與分級、農產品貯藏與加工、農產品物流監(jiān)管等多個領域的研究生、科研人員和從業(yè)者參考和使用。