農(nóng)業(yè)智能決策

目錄第1章緒論/11.1農(nóng)業(yè)智能決策綜述/11.1.1農(nóng)業(yè)智能決策的定義/11.1.2農(nóng)業(yè)智能決策的應(yīng)用意義與應(yīng)用情況/21.1.3農(nóng)業(yè)智能決策面臨的挑戰(zhàn)/41.2農(nóng)業(yè)智能決策的技術(shù)研究領(lǐng)域/51.2.1知識表示/51.2.2知識推理/61.2.3計算智能/61.2.4專家系統(tǒng)/71.2.5機器學習/71.2.6機器視覺/81.2.7機器人學/91.2.8大數(shù)據(jù)技術(shù)/101.2.9自然語言處理/10第2章知識推理/122.1知識推理的基本概念/122.2知識推理的關(guān)鍵技術(shù)/132.2.1知識表示/132.2.2邏輯推理/142.2.3規(guī)則推理/152.2.4語義網(wǎng)絡(luò)/162.2.5不確定性推理/182.2.6本體論/192.2.7機器學習與深度學習/202.3知識推理的農(nóng)業(yè)應(yīng)用/212.3.1農(nóng)業(yè)跨媒體檢索與智能問答/212.3.2農(nóng)業(yè)語義檢索/222.3.3農(nóng)業(yè)個性化推薦和決策支持/24第3章專家系統(tǒng)/253.1專家系統(tǒng)的基本概念/253.1.1專家系統(tǒng)的概念/253.1.2專家系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展/253.2專家系統(tǒng)的類型/273.2.1基于規(guī)則的專家系統(tǒng)/273.2.2基于框架的專家系統(tǒng)/273.2.3基于本體論的專家系統(tǒng)/283.3農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的應(yīng)用/29農(nóng)業(yè)智能決策目錄第4章機器學習/334.1機器學習的基本概念/334.1.1機器學習的定義/334.1.2機器學習的發(fā)展歷史/334.2機器學習的關(guān)鍵技術(shù)/364.2.1歸納學習/364.2.2類比學習/384.2.3神經(jīng)學習/394.2.4知識發(fā)現(xiàn)/404.2.5深度學習/414.3機器學習的農(nóng)業(yè)應(yīng)用/424.3.1作物管理/424.3.2畜牧業(yè)管理/454.3.3土壤性質(zhì)/46第5章機器視覺/485.1機器視覺的基本概念和發(fā)展歷程/485.1.1基本概念/485.1.2發(fā)展歷程/505.2機器視覺的關(guān)鍵技術(shù)/505.2.1圖像采集系統(tǒng)/505.2.2圖像處理技術(shù)/535.3機器視覺的農(nóng)業(yè)應(yīng)用/585.3.1作物病蟲害診斷/585.3.2農(nóng)作物的無損檢測/605.3.3畜禽行為分析/625.3.4漁業(yè)智能養(yǎng)殖應(yīng)用/64第6章大數(shù)據(jù)技術(shù)/686.1大數(shù)據(jù)的基本概念/686.1.1大數(shù)據(jù)的概念和特征/686.1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容和特征/696.2大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)/706.2.1大數(shù)據(jù)采集/706.2.2大數(shù)據(jù)存儲/736.2.3大數(shù)據(jù)計算/756.2.4大數(shù)據(jù)挖掘/766.2.5大數(shù)據(jù)可視化/776.3大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用/816.3.1大數(shù)據(jù)在精準農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用/816.3.2大數(shù)據(jù)在遙感監(jiān)測中的應(yīng)用/826.3.3大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合服務(wù)中的應(yīng)用/846.4國內(nèi)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)資源分布/84第7章自然語言處理/887.1自然語言處理的基本概念/887.1.1自然語言處理的概念和定義/887.1.2自然語言處理的研究領(lǐng)域/887.1.3自然語言處理的研究方法/917.2自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)/937.2.1詞法分析/937.2.2句法分析/947.2.3機器翻譯技術(shù)/957.3自然語言處理的農(nóng)業(yè)應(yīng)用/96第8章農(nóng)業(yè)機器人/1018.1農(nóng)業(yè)機器人的基本概念/1018.1.1基本概念/1018.1.2農(nóng)業(yè)機器人的產(chǎn)業(yè)需求/1018.2農(nóng)業(yè)機器人的主要類別/1028.2.1農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展階段/1028.2.2大田農(nóng)業(yè)機器人/1028.2.3果園農(nóng)業(yè)機器人/1058.2.4設(shè)施農(nóng)業(yè)機器人/1088.2.5畜禽養(yǎng)殖類機器人/1108.3農(nóng)業(yè)機器人的關(guān)鍵技術(shù)/1118.3.1信息智能感知技術(shù)/1118.3.2智慧決策與智能控制技術(shù)/1128.3.3靈巧機械手、臂精準作業(yè)技術(shù)/1148.3.4自主導(dǎo)航穩(wěn)定行走技術(shù)/1158.3.5云邊端協(xié)同的農(nóng)業(yè)機器人系統(tǒng)/1158.4農(nóng)業(yè)機器人的應(yīng)用/116第9章大田種植智能決策/1199.1大田種植智能決策的研究背景/1199.2大田種植智能決策的需求/1209.3大田種植智能決策的關(guān)鍵技術(shù)/1219.3.1農(nóng)業(yè)無人機技術(shù)/1219.3.2農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)/1239.3.3作物模擬模型技術(shù)/1269.3.4農(nóng)機智能作業(yè)技術(shù)/1289.4大田種植智能決策的應(yīng)用案例/1329.4.1無人農(nóng)場/1329.4.2數(shù)字果園/1349.4.3天然橡膠數(shù)字平臺/137第10章設(shè)施種植智能決策/14010.1設(shè)施種植業(yè)的發(fā)展情況/14010.2設(shè)施種植智能決策的關(guān)鍵技術(shù)/14210.2.1設(shè)施種植環(huán)境控制技術(shù)/14310.2.2設(shè)施種植疾病預(yù)防技術(shù)/14510.2.3設(shè)施種植智能裝備技術(shù)/14710.3設(shè)施種植智能決策的應(yīng)用案例/14910.3.1現(xiàn)代設(shè)施育苗中心/14910.3.2植物工廠/150第11章畜禽養(yǎng)殖智能決策/15411.1畜禽養(yǎng)殖智能決策的需求/15411.2畜禽養(yǎng)殖智能決策的關(guān)鍵技術(shù)/15511.2.1畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能感知技術(shù)/15511.2.2畜禽養(yǎng)殖環(huán)境控制技術(shù)/15611.2.3畜禽養(yǎng)殖疾病預(yù)防技術(shù)/15711.2.4畜禽養(yǎng)殖智能裝備技術(shù)/15911.3畜禽養(yǎng)殖智能決策的應(yīng)用案例/16011.3.1生豬養(yǎng)殖智能決策/16011.3.2禽蛋養(yǎng)殖智能決策/16211.3.3蜜蜂養(yǎng)殖智能決策/167第12章水產(chǎn)養(yǎng)殖智能決策/17212.1水產(chǎn)養(yǎng)殖智能決策的需求/17212.2水產(chǎn)養(yǎng)殖智能決策的應(yīng)用/17612.2.1水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)檢測與控制/17612.2.2水產(chǎn)養(yǎng)殖智能識別/18112.2.3魚類養(yǎng)殖智能飼喂/18312.2.4魚類病害智能診斷/186參考文獻/190