白鶴灘水電站庫水劇動期庫岸滑坡動態(tài)識別

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.3 庫水劇動期庫岸滑坡識別的挑戰(zhàn)與動態(tài)識別策略
1.4 本書主要研究內(nèi)容與特色
第2章 白鶴灘庫區(qū)地質(zhì)環(huán)境背景
2.1 自然地理
2.2 氣象水文
2.3 區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造
2.4 地層巖性
2.5 新構(gòu)造運動與地震
2.6 水文地質(zhì)條件
2.7 人類工程活動
第3章 蓄水前庫岸滑坡綜合遙感識別方法
3.1 基于InSAR技術(shù)的活動性滑坡識別
3.2 歷史變形滑坡光學(xué)通感識別
3.3 庫岸滑坡綜合遇感識別成效分析
第4章 蓄水效應(yīng)下庫岸滑坡地質(zhì)預(yù)測方法
4.1 基于滑坡易發(fā)性評價的蓄水庫岸滑坡預(yù)測
4.2 基于區(qū)城穩(wěn)定性評價的蓄水庫岸滑坡預(yù)測
4.3 基于矩陣模型的蓄水庫岸滑坡預(yù)測
4.4 庫岸滑坡預(yù)測結(jié)果分析
第5章 基于D-InSAR的庫岸形變區(qū)快速識別方法
5.1 SAR數(shù)據(jù)云端自動下載方法
5.2 D-InSAR自動處理
5.3 大氣效應(yīng)精細改正方法
5.4 基于D-InSAR形變區(qū)快速識別
第6章 基于無人機遙感的精細形變識別分析方法
6.1 無人機數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究
6.2 基于多期次無人機數(shù)據(jù)的對比監(jiān)測方法研究
6.3 基于無人機數(shù)據(jù)的地表裂縫自動識別與分析技術(shù)
第7章 白鶴灘庫區(qū)庫岸滑坡早期識別典型案例
7.1 古老滑坡復(fù)活型——王家山滑坡
7.2 風(fēng)化碎裂滑移型——五里坡滑坡
7.3 基覆界面滑移型——沈家溝滑坡
7.4 軟弱基座型——下小米地滑坡
參考文獻