無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	雷添杰等著
出版社：	水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787522616315	出版時(shí)間：	2023-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以無(wú)人機(jī)影像為研究對(duì)象，從拼接效率與精度兩個(gè)方面對(duì)無(wú)人機(jī)影像拼接方法進(jìn)行改進(jìn)。本書的主要研究?jī)?nèi)容包括：無(wú)人機(jī)影像拼接特征點(diǎn)的快速提取。針對(duì)SURF算法在特征點(diǎn)提取方面效率不高的問題，從構(gòu)造尺度空間、特征點(diǎn)檢測(cè)、特征主方向計(jì)算、特征向量計(jì)算等過(guò)程進(jìn)行并行優(yōu)化加速。無(wú)人機(jī)影像拼接特征點(diǎn)的新特征構(gòu)建。針對(duì)傳統(tǒng)SURF算法特征描述向量包含地物信息較少的問題，采用深度學(xué)習(xí)提取特征點(diǎn)的深層次特征，并與采用SURF算法提取的淺層次特征相融合，構(gòu)建特征點(diǎn)的新特征，進(jìn)行后續(xù)特征點(diǎn)的匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)方法，應(yīng)用構(gòu)建的特征點(diǎn)新特征進(jìn)行特征點(diǎn)匹配，匹配精度提高了7%，最終配準(zhǔn)的點(diǎn)位偏離程度為0.4個(gè)像素，達(dá)到亞像素級(jí)別匹配。針對(duì)無(wú)人機(jī)拼接影像的地表覆蓋類型解譯。使用本書方法對(duì)無(wú)人機(jī)影像進(jìn)行大范圍場(chǎng)景拼接實(shí)驗(yàn)，采用基于地理對(duì)象的影像分析方法進(jìn)行地表覆蓋類型的解譯。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，應(yīng)用無(wú)人機(jī)拼接影像可以等

作者簡(jiǎn)介

暫缺《無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

●前言
第1章緒論
1.1研究背景
1.2無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理方法
1.4無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
1.5無(wú)人機(jī)遙感未來(lái)研究方向
第2章無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理方法
2.1無(wú)人機(jī)遙感影像拼接處理
2.2無(wú)人機(jī)遙感分類數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.4FCN網(wǎng)絡(luò)模型
第3章無(wú)人機(jī)遙感影像快速拼接方法
3.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.2特征點(diǎn)提取
3.3特征點(diǎn)匹配
3.4異常匹配點(diǎn)對(duì)剔除
3.5影像變換模型計(jì)算
3.6拼接效果
3.7影像融合
3.8本章小節(jié)
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