量子圖像信息隱藏關(guān)鍵技術(shù)研究

第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 量子圖像表示
1.2.2 量子圖像信息隱藏
1.2.3 量子圖像處理相關(guān)算法
1.3 本書主要研究內(nèi)容
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第2章 量子信息基礎(chǔ)
2.1 量子信息基本概念
2.1.1 量子力學(xué)概念及基本假設(shè)
2.1.2 量子比特
2.1.3 幺正變換
2.2 量子線路
2.2.1 量子邏輯門
2.2.2 量子線路模塊
2.3 量子計算的并行性
本章小結(jié)
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第3章 新型最低有效位量子圖像隱寫算法
3.1 比特位平面置亂
3.2 Arnold變換
3.3 最低有效位量子圖像隱寫方案
3.3.1 量子信息嵌入
3.3.2 信息提取
3.4 仿真結(jié)果與分析
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第4章 基于翻轉(zhuǎn)模式的高效量子圖像隱寫
4.1 翻轉(zhuǎn)模式LSB替代
4.2 高效量子圖像隱寫方法
4.2.1 準(zhǔn)備工作
4.2.2 嵌入及其量子線路
4.2.3 提取及其量子線路
4.3 仿真結(jié)果與分析
4.3.1 對比分析
4.3.2 線路復(fù)雜度分析
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第5章 抵抗檢測的可追溯量子圖像隱寫算法
5.1 量子圖像信息隱藏檢測技術(shù)
5.1.1 判別函數(shù)
5.1.2 翻轉(zhuǎn)函數(shù)
5.1.3 嵌入信息判斷
5.1.4 嵌入率估計
5.1.5 實驗結(jié)果及分析
5.2 抵抗量子信息檢測的量子圖像隱寫算法
5.2.1 像素值差分
5.2.2 像素值差值替換
5.2.3 像素值差分提取
5.2.4 線路復(fù)雜度分析
5.2.5 實驗分析及驗證
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第6章 基于量子圖像邊界嵌入的增強水印技術(shù)
6.1 量子水印邊界嵌入方案
6.1.1 預(yù)處理工作
6.1.2 量子水印縮放
6.1.3 嵌入及其量子線路
6.2 量子水印提取
6.3 仿真結(jié)果與分析
6.3.1 視覺質(zhì)量
6.3.2 魯棒性分析
6.3.3 線路復(fù)雜度分析
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第7章 基于量子圖像分塊及像素灰度差的自適應(yīng)水印算法
7.1 自適應(yīng)量子水印嵌入
7.1.1 PVD信息隱藏算法
7.1.2 準(zhǔn)備工作
7.1.3 水印嵌入及其量子線路
7.2 水印提取及其量子線路
7.3 仿真結(jié)果與分析
7.3.1 視覺質(zhì)量
7.3.2 魯棒性分析
7.3.3 安全性分析
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第8章 基于嵌入量子文本的量子版權(quán)保護方案
8.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
8.1.1 量子文本表示方法
8.1.2 格雷碼
8.1.3 BB84協(xié)議
8.2 信息嵌入過程
8.2.1 置亂過程
8.2.2 劃分區(qū)域
8.2.3 信息嵌入算法及其量子線路
8.3 信息提取過程
8.4 仿真結(jié)果與分析
8.4.1 不可見性
8.4.2 魯棒性分析
8.4.3 線路復(fù)雜度分析
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第9章 基于最低有效量子位隱寫優(yōu)化的兩級信息隱藏技術(shù)
9.1 秘密圖像預(yù)處理
9.2 量子圖像兩級隱藏方案
9.2.1 第一級隱藏
9.2.2 第二級隱藏
9.2.3 秘密信息提取與恢復(fù)
9.3 仿真結(jié)果與分析
9.3.1 視覺質(zhì)量
9.3.2 魯棒性分析
9.3.3 安全性分析
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第10章 基于量子信息隱藏的醫(yī)療圖像安全共享管理
10.1 多幅秘密圖像預(yù)處理
10.1.1 量子圖像加密
10.1.2 量子圖像恢復(fù)
10.2 量子信息隱藏在醫(yī)療圖像安全共享管理中的應(yīng)用
10.2.1 醫(yī)療量子圖像安全共享框架
10.2.2 醫(yī)療量子圖像安全共享管理
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第11章 量子圖像信息隱藏在醫(yī)療圖像信息安全中的應(yīng)用
11.1 量子信息熵
11.2 閾值分割
11.3 個人信息嵌入醫(yī)療圖像
11.3.1 密鑰獲取
11.3.2 個人信息嵌入過程
11.3.3 個人信息驗證過程
11.3.4 線路復(fù)雜度分析
11.4 仿真實驗分析
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