工業(yè)污染減排潛力分析與技術(shù)評估

第1章  工業(yè)污染減排研究進展  001
1.1  工業(yè)污染減排現(xiàn)狀及潛力  002
1.1.1  工業(yè)行業(yè)減排現(xiàn)狀  002
1.1.2  工業(yè)污染減排潛力  004
1.1.3  全過程污染減排潛力  004
1.2  污染減排潛力方法和模型研究進展  007
1.2.1  污染減排潛力評估方法  007
1.2.2  污染減排潛力評估模型  009
1.3  污染減排績效測算和評估研究進展  011
1.4  多目標污染減排協(xié)同方法的研究進展  013
1.5  技術(shù)的環(huán)境影響評價  014
1.5.1  技術(shù)環(huán)境影響評價要素  014
1.5.2  技術(shù)評價研究內(nèi)容綜述  016
1.5.3  技術(shù)的環(huán)境影響評價方法學(xué)綜述  017
第2章  工業(yè)生產(chǎn)全過程協(xié)同減排影響機制  020
2.1  工業(yè)污染物產(chǎn)排特征辨識  021
2.1.1  工業(yè)污染減排潛力的影響因素  021
2.1.2  污染物產(chǎn)生排放路徑  023
2.2  工業(yè)污染物減排路徑  027
2.2.1  源頭減排  027
2.2.2  過程減排  028
2.2.3  末端治理  030
第3章  SPECM模型概述  038
3.1  SPECM模型架構(gòu)  039
3.2  SPECM模型的模塊  041
3.2.1  數(shù)據(jù)前處理模塊  041
3.2.2  對象識別和提取模塊  042
3.2.3  目標設(shè)定模塊  044
3.2.4  測算模塊  051
3.2.5  不確定性分析模塊  054
3.3  模塊的調(diào)用  054
3.3.1  行業(yè)生產(chǎn)全過程減排潛力評估模型  054
3.3.2  區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)全過程減排潛力評估模型  056
3.4  數(shù)據(jù)來源  057
第4章  包裝印刷行業(yè)污染減排潛力研究  058
4.1  包裝印刷行業(yè)污染物排放現(xiàn)狀與污染防治技術(shù)  059
4.1.1  包裝印刷行業(yè)污染物排放現(xiàn)狀  059
4.1.2  包裝印刷行業(yè)主要污染防治技術(shù)分析  062
4.1.3  包裝印刷行業(yè)主要污染治理技術(shù)  066
4.2  包裝印刷行業(yè)減排潛力評估模型設(shè)置  068
4.2.1  包裝印刷行業(yè)減排潛力評估框架  068
4.2.2  研究區(qū)域概況和數(shù)據(jù)來源  072
4.2.3  減排技術(shù)和路徑  074
4.3  包裝印刷行業(yè)減排潛力評估結(jié)果與分析  075
4.3.1  重點減排環(huán)節(jié)  075
4.3.2  末端治理情況  078
4.4  包裝印刷行業(yè)全過程協(xié)同減排潛力  080
4.4.1  源頭-過程-末端全過程協(xié)同減排  080
4.4.2  全過程減污-降碳協(xié)同減排  082
4.4.3  全過程減污-降碳-成本效益協(xié)同減排  084
4.5  不確定性分析  089
4.5.1  模型的不確定性  089
4.5.2  減排技術(shù)的敏感性  090
4.6  包裝印刷行業(yè)VOCs減排建議  092
第5章  制糖行業(yè)水污染物減排潛力研究  094
5.1  制糖行業(yè)污染物排放現(xiàn)狀與污染物防治技術(shù)  095
5.1.1  制糖行業(yè)污染物排放現(xiàn)狀  095
5.1.2  制糖工業(yè)主要污染防治技術(shù)分析  103
5.1.3  污染治理技術(shù)  106
5.2  制糖工業(yè)節(jié)能減排潛力評估模型構(gòu)建  110
5.2.1  節(jié)能減排潛力評估模型框架  110
5.2.2  系統(tǒng)研究邊界與模擬  111
5.2.3  環(huán)境影響核算方法  113
5.2.4  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集  116
5.2.5  情景設(shè)置  118
5.3  制糖工業(yè)節(jié)能減排潛力核算結(jié)果與分析  122
5.3.1  制糖工業(yè)水污染減排潛力分析  123
5.3.2  制糖工業(yè)節(jié)能潛力分析  131
5.4  不確定性分析  134
5.4.1  減排管理目標的不確定性  134
5.4.2  制糖工業(yè)關(guān)鍵參數(shù)的不確定性  136
第6章  水泥行業(yè)全生命周期減污降碳潛力  139
6.1  水泥行業(yè)污染物排放現(xiàn)狀與污染防治技術(shù)  140
6.1.1  水泥行業(yè)污染物排放現(xiàn)狀  140
6.1.2  水泥行業(yè)主要污染防治技術(shù)分析  148
6.1.3  水泥行業(yè)主要治理技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀  151
6.2  研究區(qū)域概況和數(shù)據(jù)來源  152
6.2.1  研究區(qū)域概況  152
6.2.2  數(shù)據(jù)來源  152
6.3  水泥行業(yè)減排潛力評估模型  153
6.3.1  多目標方程  154
6.3.2  多目標約束  155
6.4  行業(yè)NOx產(chǎn)排污特征及關(guān)鍵控制環(huán)節(jié)  157
6.4.1  重點減排環(huán)節(jié)  157
6.4.2  末端治理情況  159
6.5  水泥行業(yè)減排途徑及減排技術(shù)  160
6.6  水泥行業(yè)全過程協(xié)同減排潛力  161
6.6.1  源頭-過程-末端全過程協(xié)同減排  161
6.6.2  全過程多污染物協(xié)同減排  163
6.7  不確定性分析  165
6.8  水泥行業(yè)NOx減排建議  166
第7章  流域污染減排潛力研究  167
7.1  流域清潔生產(chǎn)潛力評估模型（SDM-BCPP模型）  168
7.1.1  主體模塊：流域清潔生產(chǎn)潛力分析  169
7.1.2  輔助模塊1：流域清潔生產(chǎn)診斷識別  170
7.1.3  輔助模塊2：流域清潔生產(chǎn)趨勢分析  171
7.1.4  流域清潔生產(chǎn)潛力分析路徑設(shè)計  175
7.2  遼河流域清潔生產(chǎn)潛力分析  177
7.2.1  清潔生產(chǎn)診斷識別  177
7.2.2  清潔生產(chǎn)潛力分析模型  179
7.2.3  清潔生產(chǎn)趨勢分析  180
7.2.4  清潔生產(chǎn)潛力分析  184
7.2.5  清潔生產(chǎn)對污染減排的貢獻  192
7.2.6  流域重點水污染行業(yè)源頭減量和過程控制技術(shù)路線  194
第8章  區(qū)域污染減排潛力研究  196
8.1  甘肅省污染物減排潛力分析  197
8.1.1  蘭-白經(jīng)濟區(qū)污染物減排潛力分析  197
8.1.2  酒-嘉經(jīng)濟區(qū)污染物減排潛力分析  218
8.1.3  蘭州市工業(yè)源VOCs減排潛力研究  233
8.1.4  不確定性分析  244
8.2  南陽市污染物減排潛力分析  245
8.2.1  南陽市VOCs減排潛力分析  245
8.2.2  南陽市O3污染防控對策分析  265
8.3  佛山市順德區(qū)揮發(fā)性有機物減排潛力分析  270
8.3.1  研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源  270
8.3.2  減排行業(yè)和減排單元識別  272
8.3.3  減排路徑及潛力分析  279
8.3.4  不確定性分析  289
8.3.5  佛山市順德區(qū)工業(yè)污染減排建議  293
第9章  基于潛力評估的甘肅省“十四五”總量減排技術(shù)路徑研究  296
9.1  甘肅省“十三五”總量減排回顧性分析  297
9.1.1  總體趨勢分析  297
9.1.2  綜合減排績效評估方法  299
9.1.3  綜合減排績效評估結(jié)果  301
9.1.4  甘肅省污染物排放現(xiàn)狀分析  303
9.1.5  “十三五”甘肅省總量減排項目分析  310
9.2  甘肅省工業(yè)源主要污染物減排潛力評估  317
9.2.1  數(shù)據(jù)來源  317
9.2.2  COD排放量減排潛力評估  317
9.2.3  VOCs排放量減排潛力評估  326
9.3  甘肅省“十四五”污染物減排項目綜合減排效果評估  337
9.3.1  重點工程綜合減排效果評估方法  337
9.3.2  甘肅省“十四五”減排項目綜合減排效果評估  346
9.4  甘肅省“十四五”污染減排技術(shù)路徑優(yōu)化建議   350
第10章  總結(jié)與展望  353
10.1  總結(jié)  354
10.2  展望  355
附錄    357
參考文獻  369
索引    378