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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書(shū)共9章，第1章對(duì)現(xiàn)有隨機(jī)退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了綜述；第2章到第4章主要介紹了多階段隨機(jī)退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)。這部分豐富完善了固定切換模型條件下的多狀態(tài)隨機(jī)退化建模與剩余壽命研究。第5章在第4章基礎(chǔ)上，考慮了狀態(tài)隨機(jī)切換條件下的退化建模與剩余壽命技術(shù)。第6章和第7章則考慮了存在隨機(jī)跳變影響下的退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)問(wèn)題，分別介紹了非齊次隨機(jī)跳變、隨機(jī)沖擊對(duì)設(shè)備退化狀態(tài)和退化速率影響兩種情形下的剩余壽命預(yù)測(cè)方法。第8章和第9章則關(guān)注了考慮備件退化情況下的儲(chǔ)備系統(tǒng)壽命估計(jì)與聯(lián)合決策問(wèn)題，給出了儲(chǔ)備系統(tǒng)壽命的迭代計(jì)算方法和聯(lián)合決策優(yōu)化模型。

作者簡(jiǎn)介

　　目前主持1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)青年基金，長(zhǎng)期從事系統(tǒng)性能退化規(guī)律建模與壽命預(yù)測(cè)、故障診斷與容錯(cuò)控制等領(lǐng)域研究，在本領(lǐng)域多個(gè)國(guó)際重要期刊會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇（其中以第一作者發(fā)表SCI論文9篇，包括中科院一區(qū)TOP期刊5篇，入選ESI高被引論文2篇），授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利8項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)4件。

圖書(shū)目錄

第1章 LINGO的基本用法
1.1 LINGO入門(mén)
1.1.1 概況
1.1.2 LINGO的基本用法
1.2 用LINGO編程語(yǔ)言建立模型
1.2.1 LINGO模型的基本組成
1.2.2 IANGO語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)
1.3 LINGO的菜單
1.3.1 文件(151e)菜單
1.3.2 編輯(Edit Menu)菜單
1.3.3 LINGO菜單
1.3.4 窗口(Window)菜單
l.3.5 幫助(Help)菜單
1.4 LINGO的參數(shù)設(shè)置
1.4.1 Interface(界面)選項(xiàng)卡
1.4.2 General Solver(，通用求解器)選項(xiàng)卡
1.4.3 Linear Solverl(線性求解器)選項(xiàng)卡
1.4.4 Nonlinear Solver(非線性求解器)選項(xiàng)卡
1.4.5 Integer Pre.Solver(整數(shù)預(yù)處理求解器)選項(xiàng)卡
1.4.6 Integer Solve(整數(shù)求解器)選項(xiàng)卡
1.4.7 Global Solver(全局最優(yōu)求解器)選項(xiàng)卡
1.5 LINGO的運(yùn)算符和函數(shù)
1.5.1 LINGO的常用運(yùn)算符
1.5.2 數(shù)學(xué)函數(shù)
1.5.3 概率函數(shù)
1.5.4 集合操作函數(shù)
1.5.5 變量定界函數(shù)
1.5.6 文件輸入輸出函數(shù)
1.5.7 金融函數(shù)
1.5.8 結(jié)果報(bào)告函數(shù)
1.5.9 其他函數(shù)
1.6 幾點(diǎn)補(bǔ)充說(shuō)明
1.6.1 稠密集合與稀疏集合
1.6.2 數(shù)據(jù)段的幾點(diǎn)說(shuō)明
1.6.3 初始化段
1.6.4 模型的標(biāo)題
1.7 LINGO的典型應(yīng)用舉例
1.7.1 下料問(wèn)題
1.7.2 配料問(wèn)題
1.7.3 選址問(wèn)題
1.7.4 指派問(wèn)題
1.7.5 投資問(wèn)題
1.7.6 裝箱問(wèn)題
1.8 用LINGO實(shí)現(xiàn)非線性曲線擬合
1.8.1 曲線擬合及最小二乘法
1.8.2 用LINGO求非線性曲線擬合的最小二乘解習(xí)題一
第2章 UNGO在圖論和網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用
2.1 最短路問(wèn)題
2.1.1 圖的基本概念
2.1.2 最短路問(wèn)題
2.2 旅行售貨商(TSP)模型
2.2.1 TSP模型的數(shù)學(xué)描述
2.2.2 LINGO程序設(shè)計(jì)
2.3 最小生成樹(shù)和最優(yōu)連線
2.3.1 把最優(yōu)連線問(wèn)題轉(zhuǎn)化成整數(shù)規(guī)劃
2.3.2 LINGO程序設(shè)計(jì)
2.4 最大流問(wèn)題
2.4.1 問(wèn)題的描述
2.4.2 數(shù)學(xué)模型
2.4.3 最小費(fèi)用最大流習(xí)題二
第3章用LlNGO求解非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃
3.1 用LINGO求解非線性規(guī)劃
3.1.1 飛行管理問(wèn)題
3.1.2 火力發(fā)電廠購(gòu)油計(jì)劃的優(yōu)化
3.2 LINGO在多目標(biāo)規(guī)劃和最大最小化模型中的應(yīng)用
3.2.1 多目標(biāo)規(guī)劃的常用解法
3.2.2 最大最小化模型
3.2.3 用LINGO求解多目標(biāo)規(guī)劃和最大最小化模型習(xí)題三
第4章 LlNGO與外部文件之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.1 通過(guò)windows剪貼板傳遞數(shù)據(jù)
4.2 LING0與文本文件之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.2.1 從文本文件讀取數(shù)據(jù)
4.2.2 把數(shù)據(jù)(計(jì)算結(jié)果)寫(xiě)入文本文件
4.3 LINGO與Excel文件之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.3.1 從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)
4.3.2 將計(jì)算結(jié)果導(dǎo)出到Excel文件中
4.4 LING0與數(shù)據(jù)庫(kù)的接口
4.4.1 LINGO與Access數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.4.2 @ODBC函數(shù)的使用格式習(xí)題四
第5章 Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
5.1 Excel的數(shù)據(jù)處理功能
5.1.1 Excel的函數(shù)
5.1.2 Excel的數(shù)據(jù)分析功能
5.2 用Excel繪制圖表
5.2.1 創(chuàng)建圖表的步驟
5.2.2 編輯和修改圖表
5.2.3 繪圖實(shí)例——用Excel繪制任意一元函數(shù)的圖像
5.3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1 x2檢驗(yàn)法的基本思路
5.3.2 方法步驟
5.4 回歸分析
5.4.1 回歸分析的概念
5.4.2 一元線性回歸
5.4.3 多元線性回歸
5.4.4 可化為線性的非線性回歸習(xí)題五
第6章 LlNGO在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用實(shí)例
6.1 最優(yōu)渡江路線
6.1.1 問(wèn)題的提出
6.1.2 基本假設(shè)
6.1.3 問(wèn)題的分析
6.1.4 模型的建立和求解
6.2 鋼管訂購(gòu)和運(yùn)輸計(jì)劃的優(yōu)化
6.2.1 問(wèn)題的提出
6.2.2 符號(hào)說(shuō)明
6.2.3 問(wèn)題的分析
6.2.4 模型的建立
6.2.5 模型的求解
6.2.6 銷價(jià)與產(chǎn)量上限的靈敏度分析
6.3 電力市場(chǎng)輸電阻塞管理的優(yōu)化
6.3.1 問(wèn)題的提出
6.3.2 問(wèn)題的分析
6.3.3 有功潮流的近似表達(dá)式
6.3.4 阻塞費(fèi)用計(jì)算規(guī)則
6.3.5 問(wèn)題(3)的模型
6.3.6 問(wèn)題(4)的模型
6.3.7 問(wèn)題(5)的模型
6.4 DVD在線租賃的優(yōu)化管理
6.4.1 問(wèn)題的提出
6.4.2 基本假設(shè)
6.4.3 問(wèn)題(1)的分析和解答
6.4.4 問(wèn)題(2)的分析、建模和解答
6.4.5 問(wèn)題(3)的分析和求解
6.5 露天礦生產(chǎn)車(chē)輛的優(yōu)化安排
6.5.1 問(wèn)題的提出
6.5.2 基本假設(shè)
6.5.3 符號(hào)說(shuō)明
6.5.4 問(wèn)題的分析
6.5.5 問(wèn)題(1)的模型及求解
6.5.6 問(wèn)題(2)的求解參考文獻(xiàn)