面向網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

第1章　緒論 001 
1.1　農(nóng)機裝備發(fā)展現(xiàn)狀及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的優(yōu)勢 003 
1.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述 005 
1.2.1　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式研究現(xiàn)狀 005 
1.2.2　需求預(yù)測研究現(xiàn)狀 006 
1.2.3　庫存控制研究現(xiàn)狀 008 
1.2.4　供應(yīng)鏈物料配送問題研究現(xiàn)狀 010 
1.2.5　供應(yīng)鏈信息協(xié)同問題研究現(xiàn)狀 012 
1.3　主要研究內(nèi)容 013 
1.4　本章小結(jié) 015
第2章　基于數(shù)據(jù)分解集成的供應(yīng)鏈需求預(yù)測方法 017 
2.1　數(shù)據(jù)分解與集成方法 019 
2.1.1　基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的被預(yù)測變量序列分解 019 
2.1.2　基于離散信號頻譜分析的子序列重構(gòu) 022 
2.2　預(yù)測特征構(gòu)建 023 
2.2.1　基于子序列分析的外部影響因素特征向量構(gòu)建 023 
2.2.2　基于滑動窗口法的內(nèi)部自相關(guān)特征向量構(gòu)建 025 
2.3　GSCV-SVR-Prophet組合預(yù)測模型構(gòu)建 026 
2.3.1　數(shù)據(jù)標準化 026 
2.3.2　基于改進的網(wǎng)格搜索與交叉驗證的支持向量回歸 028 
2.3.3　Prophet時間序列預(yù)測模型 031 
2.4　實例驗證 033 
2.4.1　農(nóng)機裝備歷史需求序列分解 033 
2.4.2　影響因素選取與子序列重構(gòu) 034 
2.4.3　GSCV-SVR-Prophet組合預(yù)測模型應(yīng)用 038 
2.5　本章小結(jié) 044 
第3章　峰谷生產(chǎn)下農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存控制方法 045 
3.1　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)現(xiàn)狀分析 047 
3.1.1　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)現(xiàn)狀 047 
3.1.2　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)特征分析 049 
3.1.3　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存控制目標 050 
3.2　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存管理模式改進 052 
3.2.1　供應(yīng)鏈庫存管理 052 
3.2.2　基于CPFR的供應(yīng)鏈庫存管理模式 054 
3.3　基于需求預(yù)測的農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈庫存控制策略構(gòu)建 056 
3.3.1　基于需求預(yù)測的庫存控制 056 
3.3.2　供應(yīng)鏈庫存控制策略建立 056 
3.4　多周期、多產(chǎn)品庫存控制模型構(gòu)建 058 
3.4.1　問題假設(shè)與符號說明 058 
3.4.2　基于報童問題的多產(chǎn)品動態(tài)規(guī)劃階段效益函數(shù)構(gòu)建 059 
3.4.3　動態(tài)規(guī)劃狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程與多周期庫存控制模型構(gòu)建 061 
3.5　多周期、多產(chǎn)品庫存控制模型的智能優(yōu)化決策 064 
3.5.1　基于離散鯨算法的階段效益函數(shù)求解 064 
3.5.2　基于DP-DWOA的庫存控制模型組合求解 067 
3.6　實例驗證 068 
3.6.1　數(shù)據(jù)收集 068 
3.6.2　庫存控制模型與求解算法應(yīng)用與評價 069 
3.7　本章小結(jié) 074 
第4章　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈物料配送方法 077 
4.1　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈物料配送策略設(shè)計 079 
4.1.1　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)及應(yīng)用分析 079 
4.1.2　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈物料配送策略 080 
4.2　農(nóng)機裝備外部供應(yīng)鏈配送模型構(gòu)建 091 
4.2.1　問題描述 091 
4.2.2　優(yōu)化目標與約束條件分析 092 
4.2.3　參數(shù)設(shè)置 093 
4.2.4　模型構(gòu)成 093 
4.3　IGWO算法設(shè)計 095 
4.3.1　GWO算法 095 
4.3.2　IGWO算法設(shè)計 097 
4.4　基于生產(chǎn)計劃的農(nóng)機裝備內(nèi)部供應(yīng)鏈物料配送模型構(gòu)建 100 
4.4.1　問題描述 100 
4.4.2　模型構(gòu)建 101 
4.5　改進MOGWO 算法設(shè)計 103 
4.5.1　MOGWO算法 103 
4.5.2　改進MOGWO算法 104 
4.6　實例驗證 106 
4.6.1　基于需求預(yù)測的農(nóng)機裝備外部供應(yīng)鏈物料配送驗證 106 
4.6.2　基于生產(chǎn)計劃的農(nóng)機裝備外部供應(yīng)鏈物料配送驗證 109 
4.7　本章小結(jié) 115 
第5章　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化方法 117 
5.1　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化問題分析 119 
5.2　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈信息流程的數(shù)據(jù)序列 122 
5.3　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化方法構(gòu)建 123 
5.3.1　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈信息流程穩(wěn)定性評價 124 
5.3.2　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化模型 134 
5.4　實例驗證 136 
5.5　本章小結(jié) 137 
第6章　農(nóng)機裝備供應(yīng)鏈未來研究方向 139 
6.1　當(dāng)今技術(shù)難點 141 
6.2　未來研究方向 142 
參考文獻 144 
后記 150