機械結構化稀疏學習診斷理論與應用

　　本書從稀疏診斷的角度出發(fā)，針對現(xiàn)有特征辨識技術：匹配濾波策略和智能學習策略的不足，介紹了結構化稀疏學習診斷理論的基本原理與核心的技術。通過從一維結構化稀疏：加權協(xié)同稀疏結構、非負有界稀疏結構；過渡到二維結構化稀疏：非局部協(xié)同稀疏結構、自相似加權稀疏秩結構、廣義稀疏協(xié)同結構，建立一系列具體的結構化稀疏學習診斷模型，實現(xiàn)了不同問題的有效診斷。并結合風電裝備特征辨識和航空發(fā)動機齒輪轂裂紋診斷兩個案例證明所闡述的結構稀疏診斷新理論的可行性。

　　2004年獲西安交通大學機械工程博士學位，留校任教，2009年晉升教授。博士論文"小波有限元理論與裂紋故障診斷的研究"獲得2007年全國百篇優(yōu)秀博士論文。