重型燃?xì)廨啓C通流部件狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 重型燃?xì)廨啓C通流部件故障診斷的研究意義 1
1.2 重型燃?xì)廨啓C通流部件故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 2
1.2.1 基于人工智能的氣路故障診斷方法 3
1.2.2 基于熱力模型決策的氣路故障診斷方法 5
1.2.3 壽命預(yù)測方法 8
1.2.4 燃燒調(diào)整與優(yōu)化方法 9
1.3 亟待解決的問題 13
參考文獻 14
第2章 重型燃?xì)廨啓C壽命預(yù)測方法研究 18
2.1 重型燃?xì)廨啓C耐用件的壽命計算 18
2.1.1 低周疲勞壽命的計算方法 19
2.1.2 蠕變壽命的計算方法 20
2.1.3 蠕變與低周疲勞交互作用下壽命的計算方法 20
2.2 重型燃?xì)廨啓C等效運行小時數(shù)計算 21
2.2.1 國家標(biāo)準(zhǔn)等效運行小時數(shù)計算 22
2.2.2 三菱燃?xì)廨啓C等效運行小時數(shù)計算 22
2.2.3 西門子燃?xì)廨啓C等效運行小時數(shù)計算 23
2.2.4 GE燃?xì)廨啓C等效運行小時數(shù)計算 24
2.3 基于部件健康參數(shù)的重型燃?xì)廨啓C壽命預(yù)測方法 26
參考文獻 29
第3章 基于修正*線的燃?xì)廨啓C狀態(tài)監(jiān)測方法研究 30
3.1 燃?xì)廨啓C控制系統(tǒng)簡介 30
3.1.1 燃?xì)廨啓C模擬量控制系統(tǒng) 30
3.1.2 燃?xì)廨啓C順序控制系統(tǒng) 31
3.1.3 燃?xì)廨啓C專用保護系統(tǒng) 32
3.2 理想簡單循環(huán)燃?xì)廨啓C性能分析 34
3.3 燃?xì)廨啓C運行經(jīng)濟性及耗差分析建模 37
3.4 基于修正*線的燃?xì)廨啓C整機性能診斷方法 38
3.4.1 修正*線的繪制 38
3.4.2 基于修正*線的整機性能診斷 53
3.4.3 應(yīng)用與分析 57
參考文獻 59
第4章 重型燃?xì)廨啓C自適應(yīng)熱力建模方法研究 60
4.1 基于外特性的重型燃?xì)廨啓C熱力建模方法 60
4.2 基于物理機理的重型燃?xì)廨啓C自適應(yīng)熱力建模方法 66
4.2.1 設(shè)計工況自適應(yīng)修正 67
4.2.2 變工況自適應(yīng)修正 71
4.3 應(yīng)用與分析 72
4.3.1 對象燃?xì)廨啓C 72
4.3.2 設(shè)計工況自適應(yīng) 76
4.3.3 不同進口導(dǎo)葉開度位置下的質(zhì)量流量修正 79
4.3.4 變工況的部件特性線修正 80
參考文獻 83
第5章 瞬態(tài)變工況下燃?xì)廨啓C自適應(yīng)氣路故障診斷方法研究 84
5.1 燃?xì)廨啓C穩(wěn)態(tài)熱力建模 85
5.1.1 基于ISO 2314準(zhǔn)則的等效冷卻流量處理 85
5.1.2 氣路部件熱力建模 86
5.1.3 氣路部件健康參數(shù) 90
5.1.4 氣路部件故障規(guī)則 91
5.2 瞬態(tài)變工況下氣路故障診斷方法 92
5.2.1 氣路故障診斷方法 92
5.2.2 診斷驅(qū)動算法 94
5.3 應(yīng)用與分析 96
5.3.1 待診斷對象燃?xì)廨啓C 96
5.3.2 氣路部件故障模擬 97
5.3.3 案例分析 100
參考文獻 107
第6章 基于機器學(xué)習(xí)的燃?xì)廨啓C氣路故障診斷方法研究 108
6.1 基于深度學(xué)習(xí)的燃?xì)廨啓C透平排溫預(yù)測方法 108
6.1.1 透平排溫預(yù)測的簡化關(guān)系模型 109
6.1.2 透平排溫預(yù)測的實際關(guān)系模型 112
6.2 基于模型與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的燃?xì)廨啓C氣路故障診斷方法 115
6.2.1 基于模型與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的燃?xì)廨啓C氣路故障診斷策略 116
6.2.2 仿真實驗與分析 117
6.3 基于雙通道特征融合并行優(yōu)化的燃?xì)廨啓C氣路故障診斷方法 125
6.3.1 雙通道特征融合并行優(yōu)化模型 126
6.3.2 仿真實驗與分析 130
6.4 基于機器學(xué)習(xí)的重型燃?xì)廨啓C全通流部件性能診斷方法 137
6.4.1 高精度重型燃?xì)廨啓C熱力模型 138
6.4.2 故障模式與故障征兆知識庫 138
6.4.3 診斷策略 143
6.4.4 應(yīng)用與分析 145
參考文獻 156
第7章 重型燃?xì)廨啓C進、排氣系統(tǒng)性能診斷方法研究 158
7.1 進、排氣系統(tǒng)健康特征參數(shù) 158
7.1.1 進氣系統(tǒng)健康特征參數(shù) 158
7.1.2 排氣系統(tǒng)健康特征參數(shù) 160
7.2 進、排氣系統(tǒng)性能診斷方法 160
7.3 應(yīng)用與分析 162
7.3.1 仿真實驗測試 162
7.3.2 現(xiàn)場運行測試 164
參考文獻 167
第8章 計及進口導(dǎo)葉的燃?xì)廨啓C全通流氣路故障診斷方法研究 168
8.1 計及進口導(dǎo)葉的燃?xì)廨啓C全通流熱力建模 168
8.2 燃?xì)廨啓C全通流氣路故障診斷方法 176
8.3 應(yīng)用與分析 181
8.3.1 目標(biāo)對象燃?xì)廨啓C 181
8.3.2 燃?xì)廨啓C熱力模型驗證 182
8.3.3 氣路診斷仿真測試 183
8.3.4 氣路診斷現(xiàn)場測試 189
參考文獻 199
第9章 基于通流部件多級基因精準(zhǔn)畫像的燃?xì)廨啓C智慧診斷方法研究 200
9.1 研究目標(biāo)與內(nèi)容 201
9.1.1 燃?xì)廨啓C多級基因數(shù)學(xué)建模 201
9.1.2 基于熱力模型的多級基因特征提取 202
9.1.3 基于知識和數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動的智慧診斷 203
9.2 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題 203
9.3 研究思路、方法與技術(shù)路線 205
9.3.1 基于燃?xì)廨啓C基因認(rèn)知的多級數(shù)學(xué)建模 205
9.3.2 基于熱力模型的多級基因特征提取器的設(shè)計 207
9.3.3 基于基因畫像的智慧診斷系統(tǒng)的構(gòu)建 210
參考文獻 215
第10章 考慮周向溫度分布不均的燃?xì)廨啓C燃燒室故障診斷方法研究 216
10.1 基于透平排溫周向偏差的燃燒室故障診斷方法 216
10.2 基于燃料分配系數(shù)的燃燒室故障診斷方法 222
10.2.1 考慮周向溫度分布不均的燃?xì)廨啓C熱力建模 222
10.2.2 基于燃料分配系數(shù)的燃燒室故障診斷策略 225
10.3 應(yīng)用與分析 228
參考文獻 233
第11章 基于數(shù)據(jù)和知識聯(lián)合驅(qū)動的燃?xì)廨啓C自適應(yīng)燃燒調(diào)整方法研究 234
11.1 燃?xì)廨啓C燃燒室燃燒穩(wěn)定性原理分析 234
11.1.1 擴散燃燒與預(yù)混燃燒 234
11.1.2 熱聲振蕩產(chǎn)生機理 236
11.2 燃?xì)廨啓C燃燒室燃燒調(diào)整技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 237
11.3 基于機器學(xué)習(xí)的燃燒調(diào)整優(yōu)化 244
11.3.1 燃燒調(diào)整優(yōu)化目標(biāo) 245
11.3.2 機器學(xué)習(xí)模型建立 246
11.4 基于數(shù)據(jù)和知識聯(lián)合驅(qū)動的燃燒調(diào)整優(yōu)化 248
11.4.1 研究目標(biāo)與內(nèi)容 248
11.4.2 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題 249
11.4.3 研究思路、方法與技術(shù)路線 251
參考文獻 255