混沌理論及應(yīng)用研究

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與研究意義 1
1.2 主要研究?jī)?nèi)容 3
1.3 本書(shū)的組織結(jié)構(gòu) 3
第2章 混沌理論基礎(chǔ) 5
2.1 混沌理論的發(fā)展過(guò)程 5
2.2 混沌的定義 6
2.3 混沌運(yùn)動(dòng)的特征 7
2.4 混沌系統(tǒng)的測(cè)度準(zhǔn)則 9
2.4.1 Lyapunov指數(shù) 9
2.4.2 Poincaré截面法 9
2.4.3 功率譜法 10
2.4.4 分維數(shù)分析法 10
2.4.5 Kolmogorov熵 12
2.5 混沌理論的應(yīng)用 13
2.6 本章小結(jié) 14
第3章 混沌理論在密碼學(xué)中的應(yīng)用 15
3.1 現(xiàn)代密碼學(xué)概要 15
3.1.1 密碼學(xué)基本概念 15
3.1.2 對(duì)稱(chēng)密鑰密碼系統(tǒng) 15
3.1.3 公開(kāi)密鑰密碼系統(tǒng) 16
3.1.4 密碼分析與算法安全 17
3.2 混沌理論與密碼學(xué)的關(guān)系 18
3.3 混沌密碼學(xué)的發(fā)展概況 20
3.4 典型的混沌序列密碼 21
3.4.1 序列密碼概述 21
3.4.2 混沌理論用于序列密碼的可行性 21
3.4.3 基于混沌偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的序列密碼 22
3.5 典型的混沌分組密碼 22
3.5.1 分組密碼概述 22
3.5.2 混沌理論用于分組密碼的可行性 24
3.5.3 基于逆向迭代混沌系統(tǒng)的分組密碼 24
3.6 混沌密碼設(shè)計(jì)新思路 25
3.6.1 基于搜索機(jī)制的混沌密碼 25
3.6.2 基于混沌系統(tǒng)的概率分組密碼 28
3.7 本章小結(jié) 29
第4章 改進(jìn)的基于混沌映射的對(duì)稱(chēng)圖像加密算法 30
4.1 概述 30
4.2 基于3D Cat映射的對(duì)稱(chēng)圖像加密方案的過(guò)程 30
4.3 基于3D Cat映射的對(duì)稱(chēng)圖像加密方案的安全性問(wèn)題 32
4.4 改進(jìn)的基于3D Cat映射的對(duì)稱(chēng)圖像加密方案 33
4.4.1 復(fù)合離散混沌系統(tǒng)的定義 33
4.4.2 圖像的置亂過(guò)程 33
4.4.3 圖像的置混過(guò)程 33
4.4.4 圖像的加密和解密過(guò)程 34
4.5 改進(jìn)的基于3D Cat映射的對(duì)稱(chēng)圖像加密方案的安全性分析 35
4.5.1 密鑰空間分析 35
4.5.2 密鑰敏感性測(cè)試 35
4.5.3 抗選擇明文圖像攻擊 37
4.5.4 統(tǒng)計(jì)分析 38
4.5.5 差分攻擊 39
4.6 本章小結(jié) 40
第5章 基于Hénon映射和Feistel結(jié)構(gòu)的分組密碼算法 41
5.1 概述 41
5.2 Feistel結(jié)構(gòu) 41
5.3 混沌系統(tǒng)及其特性分析 42
5.4 算法設(shè)計(jì) 44
5.4.1 基于Hénon映射的Feistel結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 44
5.4.2 算法詳細(xì)描述 45
5.5 模擬仿真及分析 46
5.6 本章小結(jié) 49
第6章 多級(jí)混沌圖像加密算法 50
6.1 概述 50
6.2 算法描述 50
6.3 算法設(shè)計(jì) 51
6.3.1 圖像像素點(diǎn)空間置亂 51
6.3.2 像素值的擴(kuò)散 52
6.4 安全性分析和仿真實(shí)驗(yàn) 54
6.5 本章小結(jié) 57
第7章 數(shù)字水印技術(shù) 58
7.1 數(shù)字水印的產(chǎn)生背景 58
7.2 數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀 58
7.3 數(shù)字水印的基本模型 61
7.4 數(shù)字水印的分類(lèi) 62
7.4.1 空間域數(shù)字水印 63
7.4.2 變換域數(shù)字水印 63
7.5 數(shù)字水印的攻擊 64
7.6 數(shù)字水印的性能指標(biāo) 66
7.7 數(shù)字水印算法設(shè)計(jì)中需要考慮的因素 68
7.8 本章小結(jié) 68
第8章 帶密鑰的混沌數(shù)字水印算法 69
8.1 概述 69
8.2 帶密鑰的混沌數(shù)字水印嵌入技術(shù) 69
8.2.1 多級(jí)DWT 69
8.2.2 Logistic映射及其在數(shù)字水印算法中的應(yīng)用 70
8.2.3 水印的嵌入/提取過(guò)程 71
8.2.4 水印的驗(yàn)證方法 73
8.3 實(shí)驗(yàn)與分析 73
8.3.1 視覺(jué)質(zhì)量 73
8.3.2 抗攻擊能力 74
8.3.3 安全性 75
8.4 本章小結(jié) 75
第9章 基于共軛混沌映射的數(shù)字水印算法 76
9.1 概述 76
9.2 混沌映射的拓?fù)涔曹?76
9.3 水印圖像置亂 79
9.4 載體圖像加密 79
9.5 水印嵌入與提取 80
9.5.1 水印嵌入 80
9.5.2 水印提取 80
9.6 實(shí)驗(yàn)與分析 80
9.6.1 水印檢測(cè) 80
9.6.2 抗剪切 81
9.6.3 抗JPEG壓縮變換 82
9.7 本章小結(jié) 83
第10章 小波、混沌和圖像迭代在數(shù)字水印中的應(yīng)用 84
10.1 概述 84
10.2 多級(jí)小波變換 84
10.3 混沌動(dòng)力系統(tǒng)與混沌序列 85
10.3.1 一維多參數(shù)非線(xiàn)性動(dòng)力系統(tǒng)的基本原理 85
10.3.2 Logistic映射 86
10.4 圖像的迭代混合 86
10.5 基于Logistic映射和圖像迭代的小波變換數(shù)字水印算法 87
10.6 實(shí)驗(yàn)與分析 88
10.7 本章小結(jié) 90
第11章 總結(jié)與展望 91
參考文獻(xiàn) 93