數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用

第一章數(shù)字病理學(xué)和人工智能概述/1
第二章數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)/9
第一節(jié)數(shù)字圖像基礎(chǔ)/9
第二節(jié)病理數(shù)字成像/23
第三節(jié)數(shù)字病理質(zhì)控/32
第四節(jié)遠(yuǎn)程病理技術(shù)/37
第五節(jié)遠(yuǎn)程病理應(yīng)用/43
第三章數(shù)字病理的應(yīng)用/57
第一節(jié)數(shù)字病理在教育中的應(yīng)用/57
第二節(jié)數(shù)字病理在臨床診斷中的應(yīng)用/61
第三節(jié)數(shù)字病理在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用/67
第四節(jié)數(shù)字病理在病理質(zhì)量控制中的應(yīng)用/69
第四章遠(yuǎn)程病理學(xué)的應(yīng)用/77
第一節(jié)遠(yuǎn)程病理學(xué)的興起與發(fā)展/77
第二節(jié)遠(yuǎn)程病理圖像模式與系統(tǒng)分類/79
第三節(jié)遠(yuǎn)程病理系統(tǒng)規(guī)范化驗證/83
第四節(jié)遠(yuǎn)程病理診斷/85
第五節(jié)遠(yuǎn)程病理質(zhì)量管理/93
第六節(jié)遠(yuǎn)程病理教學(xué)與培訓(xùn)/96
第七節(jié)遠(yuǎn)程病理的發(fā)展?jié)摿εc挑戰(zhàn)/98
第五章數(shù)字化病理科/105
第一節(jié)數(shù)字化病理科的發(fā)展/105
第二節(jié)數(shù)字化病理科建設(shè)模塊與工作流程/110
第三節(jié)數(shù)字化病理科信息化模塊/111
第四節(jié)數(shù)字化病理科數(shù)字化模塊/112
第五節(jié)數(shù)字化病理科智能化模塊/115
第六節(jié)“數(shù)字化病理科”建設(shè)初步經(jīng)驗/117
第七節(jié)數(shù)字化病理科未來方向與挑戰(zhàn)/121
第八節(jié)總結(jié)/127
第六章人工智能與數(shù)字病理/130
第一節(jié)組織病理圖像的數(shù)字化及其意義/130
第二節(jié)人工智能輔助病理診斷/133
第三節(jié)基于圖像計算的人工智能輔助病理診斷/135
第七章病理人工智能診斷系統(tǒng)輔助臨床診斷/155
第一節(jié)病理影像的人工智能/156
第二節(jié)基于小數(shù)據(jù)的腸腺瘤診斷模型/158
第三節(jié)基于大數(shù)據(jù)的胃癌診斷模型/165
第四節(jié)遷移學(xué)習(xí)與應(yīng)用拓展/168
第五節(jié)病理弱監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)/171
第六節(jié)分布式醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)/178
第七節(jié)病理人工智能的現(xiàn)在和未來/180